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小波图像压缩编码算法的研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-16页
   ·课题的背景和意义第10页
   ·图像压缩技术的发展第10-11页
   ·小波图像压缩技术的研究现状第11-13页
     ·小波系数的改进第11-12页
     ·熵编码的改进第12页
     ·码流分配的改进第12-13页
   ·课题主要研究工作第13-14页
   ·主要研究成果第14页
   ·论文的内容安排第14-16页
第二章 小波图像压缩编码技术第16-38页
   ·小波变换第16-28页
     ·傅立叶变换第16-17页
     ·窗口傅立叶变换第17-19页
     ·小波变换的定义第19-20页
     ·多分辨率分解第20-23页
     ·二维图像的小波变换第23-25页
     ·小波变换的能量集中性第25-28页
   ·小波系数量化编码第28-29页
   ·JPEG 2000编码技术第29-36页
     ·JPEG 2000的特点第29-30页
     ·编解码框架和主要模块第30-31页
     ·预处理第31-32页
     ·小波变换第32-33页
     ·量化第33页
     ·EBCOT编码算法第33-36页
   ·本章小结第36-38页
第三章 构造JPEG 2000中的小波包变换第38-52页
   ·小波包变换第38-39页
     ·小波包变换的引入第38页
     ·小波包变换原理第38-39页
   ·代价函数第39-44页
     ·基于熵的代价函数第40页
     ·基于R-D优化的代价函数第40-41页
     ·基于实际码率的代价函数第41-43页
     ·本文改进的代价函数设计方案第43-44页
   ·搜索方式第44页
     ·向上搜索第44页
     ·向下搜索第44页
     ·改进的JPEG 2000小波包分解的搜索方式第44页
   ·分解级数第44-45页
     ·小波分解级数对图像质量的影响第44-45页
     ·小波包分解的级数限制第45页
   ·改进的小波包编码框架第45-47页
   ·算法验证平台的搭建第47-50页
     ·Jasper软件解析第48-49页
     ·C语言与MATLAB的混合编程第49-50页
     ·改进的小波包变换编码器实现框架第50页
   ·本章小结第50-52页
第四章 改进的JPEG 2000小波包变换代价函数第52-66页
   ·代价函数公式的推导第52-55页
     ·EBCOT编码器分析第52-53页
     ·代价函数的计算公式第53-55页
   ·概率模型第55-59页
     ·小波系数的统计模型第55页
     ·概率模型的验证第55-59页
   ·条件概率计算方法第59-60页
     ·幅值的条件概率第59-60页
     ·符号的条件概率第60页
     ·改进的代价函数第60页
   ·实验结果与分析第60-64页
     ·PSNR性能测试第61-62页
     ·小波包树结构第62-63页
     ·无损压缩长度第63-64页
     ·实验总结第64页
   ·本章小结第64-66页
第五章 JPEG 2000的小波包系数优化第66-76页
   ·小波分解的系数变化第66-70页
     ·小波变换的滤波器增益第66-67页
     ·量化噪声影响因子第67页
     ·量化噪声影响因子的计算第67-68页
     ·小波包分解的增益计算第68-70页
   ·分解系数优化第70页
   ·实验结果与分析第70-75页
     ·PSNR性能测试第71-73页
     ·重构的图像质量测试第73-75页
     ·编解码时间测试第75页
     ·实验总结第75页
   ·本章小结第75-76页
第六章 总结与展望第76-78页
   ·论文工作总结第76页
   ·进一步的研究工作第76-78页
参考文献第78-82页
致谢第82-84页
攻读学位期间发表的学术论文目录第84页

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