基于云的协议识别模型与算法研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-8页 |
第一章 引言 | 第8-11页 |
·选题背景 | 第8-9页 |
·研究意义 | 第9页 |
·论文的主要内容 | 第9-11页 |
第二章 协议识别与云计算技术 | 第11-16页 |
·协议识别技术 | 第11-13页 |
·常用协议识别方法 | 第11-13页 |
·传统协议识别局限性 | 第13页 |
·云计算技术 | 第13-15页 |
·本章小结 | 第15-16页 |
第三章 基于云的协议识别模型设计 | 第16-26页 |
·模型建立 | 第16-18页 |
·数据处理模型 | 第18-22页 |
·特征修正模型 | 第22-23页 |
·云存储模型 | 第23-24页 |
·云计算模型 | 第24-25页 |
·本章小结 | 第25-26页 |
第四章 基于云的协议识别算法研究 | 第26-53页 |
·Snort系统及规则 | 第26-28页 |
·规则头部 | 第26-27页 |
·规则选项 | 第27-28页 |
·自定义选项 | 第28页 |
·规则树构造算法 | 第28-35页 |
·基于RTN分类的规则树构造算法 | 第30-31页 |
·基于OTN分类的规则树构造算法 | 第31-33页 |
·基于频率的规则树构造算法 | 第33-35页 |
·修正算法 | 第35-43页 |
·变异测试技术 | 第35-36页 |
·变异算子设计 | 第36-40页 |
·变异体生成算法 | 第40-43页 |
·云存储与云计算算法 | 第43-48页 |
·云存储算法 | 第43-47页 |
·云计算算法 | 第47-48页 |
·实验与分析 | 第48-51页 |
·本章小结 | 第51-53页 |
第五章 总结和展望 | 第53-55页 |
·本文的总结 | 第53-54页 |
·未来工作的展望 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-58页 |
致谢 | 第58-59页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第59页 |