基于ARM的嵌入式人脸识别系统
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 生物特征识别 | 第10-12页 |
| 1.2 嵌入式人脸识别 | 第12-14页 |
| 1.2.1 人脸识别的发展状况 | 第13-14页 |
| 1.2.2 嵌入式人脸识别系统的发展状况 | 第14页 |
| 1.3 研究背景和意义 | 第14-15页 |
| 1.4 本文主要工作内容 | 第15-17页 |
| 第2章 嵌入式人脸识别相关技术 | 第17-24页 |
| 2.1 嵌入式技术 | 第17-20页 |
| 2.1.1 嵌入式微处理器 | 第17-19页 |
| 2.1.2 嵌入式操作系统 | 第19-20页 |
| 2.2 人脸识别技术 | 第20-23页 |
| 2.2.1 人脸检测 | 第21-22页 |
| 2.2.2 特征提取 | 第22-23页 |
| 2.2.3 人脸匹配 | 第23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于ARM9的嵌入式人脸识别系统 | 第24-57页 |
| 3.1 系统的硬件平台 | 第25-27页 |
| 3.1.1 微处理器的选择 | 第25-26页 |
| 3.1.2 扩展的外围设备 | 第26-27页 |
| 3.2 嵌入式Linux操作系统 | 第27-36页 |
| 3.2.1 开发环境的搭建 | 第27-29页 |
| 3.2.2 嵌入式Bootloader | 第29-32页 |
| 3.2.3 定制Linux内核以及制作根文件系统 | 第32-35页 |
| 3.2.4 系统移植 | 第35-36页 |
| 3.3 嵌入式Linux设备驱动程序的移植 | 第36-37页 |
| 3.4 嵌入式人脸识别系统应用软件的设计及实现 | 第37-51页 |
| 3.4.1 图形用户界面模块 | 第39-42页 |
| 3.4.2 图像采集模块 | 第42-44页 |
| 3.4.3 人脸检测模块 | 第44-49页 |
| 3.4.4 特征提取模块 | 第49-50页 |
| 3.4.5 人脸匹配模块 | 第50-51页 |
| 3.5 基于嵌入式人脸识别系统的考勤系统 | 第51-55页 |
| 3.5.1 系统的软硬件平台 | 第51页 |
| 3.5.2 系统的应用软件 | 第51-55页 |
| 3.6 系统的性能测试与分析 | 第55-56页 |
| 3.7 本章小结 | 第56-57页 |
| 第4章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 4.1 总结 | 第57-58页 |
| 4.2 展望 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 附录 | 第63页 |
