一种基于分割的OLAP查询数据立方体算法
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 背景与意义 | 第9-13页 |
| 1.2 国内外动态 | 第13-14页 |
| 1.3 论文的主要内容 | 第14-16页 |
| 第2章 相关算法与技术 | 第16-27页 |
| 2.1 数据立方体问题陈述 | 第16-19页 |
| 2.2 国内外相关算法 | 第19-26页 |
| 2.2.1 BUC算法 | 第20-22页 |
| 2.2.2 Dwarf算法 | 第22-23页 |
| 2.2.3 shell-fragment算法 | 第23-25页 |
| 2.2.4 Greedy算法 | 第25-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于分割的数据立方体概念 | 第27-35页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 先验知识 | 第27-29页 |
| 3.3 相关定理 | 第29-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-35页 |
| 第4章 基于分割的CUBE算法及模型的实现 | 第35-43页 |
| 4.1 引言 | 第35页 |
| 4.2 总体设计 | 第35-36页 |
| 4.3 预处理 | 第36-38页 |
| 4.4 查询算法 | 第38-40页 |
| 4.5 数据仓库模型构建 | 第40-42页 |
| 4.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 实验结果与讨论 | 第43-57页 |
| 5.1 实验环境与数据 | 第43-46页 |
| 5.1.1 TPC-H数据集 | 第43-44页 |
| 5.1.2 LMDB轻量级键值对数据库 | 第44-46页 |
| 5.2 实验方法 | 第46-51页 |
| 5.2.1 推荐使用的13个sql查询 | 第46-50页 |
| 5.2.2 查询的实现 | 第50-51页 |
| 5.3 实验结果 | 第51-56页 |
| 5.3.1 与原始空间消耗对比 | 第51页 |
| 5.3.2 与其他算法对比 | 第51-52页 |
| 5.3.3 查询时间 | 第52-56页 |
| 5.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 结论与未来工作展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 附件 | 第64页 |
