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基于启发式算法边坡及支挡结构稳定性分析方法

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-27页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
    1.2 边坡稳定性研究方法第12-16页
        1.2.1 定性分析第12页
        1.2.2 定量分析第12-16页
    1.3 常见支挡结构形式及其适用条件第16页
    1.4 启发式算法及其在边坡与支挡结构中的应用第16-25页
        1.4.1 最优化问题第16-18页
        1.4.2 启发式算法概述第18页
        1.4.3 常用启发式算法第18-24页
        1.4.4 启发式算法在边坡与支挡结构中的应用第24-25页
    1.5 本文主要研究内容第25-27页
第2章 启发式算法及其改进方法第27-43页
    2.1 引言第27-28页
    2.2 基本万有引力算法(GSA)第28-30页
        2.2.1 算法背景第28-29页
        2.2.2 算法思想第29页
        2.2.3 算法流程第29-30页
        2.2.4 参数说明第30页
    2.3 粒子群万有引力算法(PGSA)第30-34页
        2.3.1 粒子群算法第30-32页
        2.3.2 粒子群万有引力算法第32-33页
        2.3.3 数值实验验证第33-34页
    2.4 混合启发式算法(HHA)第34-37页
        2.4.1 算法思想第34-36页
        2.4.2 算法流程第36-37页
        2.4.3 数值试验验证第37页
    2.5 混沌万有引力算法(CGSA)第37-42页
        2.5.1 混沌算法第37-39页
        2.5.2 混沌万有引力算法第39-42页
    2.6 本章小结第42-43页
第3章 基于混合启发式算法B样条边坡临界滑面搜索第43-51页
    3.1 引言第43-44页
    3.2 基于B样条逼近的边坡任意滑面模拟方法第44-46页
        3.2.1 控制点序列与搜索变量第44页
        3.2.2 基于B样条函数边坡临界滑面的生成第44页
        3.2.3 曲线端点的处理第44-45页
        3.2.4 滑面合理性控制第45-46页
    3.3 基于混合启发式算法的边坡稳定性分析第46-47页
    3.4 算例验证第47-49页
    3.5 本章小结第49-51页
第4章 基于粒子群万有引力算法的土钉支护受力分析第51-63页
    4.1 引言第51-52页
    4.2 计算思路第52-54页
    4.3 Morgenstern-Price极限平衡斜条分法第54-57页
        4.3.1 斜条分第54页
        4.3.2 Morgenstern-Price极限平衡斜条分法第54-57页
    4.4 基于钉上土拱效应的土钉力计算第57-61页
        4.4.1 土钉支护机理与钉上土拱效应第57-58页
        4.4.2 基于钉上土拱效应的土钉力计算第58页
        4.4.3 土钉支护分析模型与土钉力求解流程第58-60页
        4.4.4 Clouterre项目1号墙实例验证第60-61页
    4.5 本章小结第61-63页
第5章 基于混沌万有引力算法有限填土地震主动土压力上限解计算方法第63-74页
    5.1 引言第63-64页
    5.2 有限填土破坏机制与计算原理第64-65页
        5.2.1 模型参数与基本假定第64页
        5.2.2 滑裂面的发展形式第64-65页
    5.3 有限填土主动土压力计算第65-70页
        5.3.1 模式1第65-68页
        5.3.2 模式2第68-70页
    5.4 混沌万有引力算法求解第70页
    5.5 算例验证第70-71页
    5.6 计算对比与分析第71-72页
        5.6.1 与库伦法对比第71-72页
        5.6.2 地震系数的影响第72页
    5.7 本章小结第72-74页
结论与展望第74-76页
参考文献第76-80页
致谢第80-81页
附录A (攻读学位期间所发表的学术论文及科研情况)第81页

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