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基于广义mesh鲁棒生长的网络鲁棒性研究

中文摘要第3-4页
英文摘要第4-5页
1 绪论第8-14页
    1.1 研究背景第8-9页
    1.2 研究意义第9-11页
    1.3 国内外研究现状第11-12页
    1.4 本文的研究内容和创新点第12-13页
    1.5 本文的组织结构第13-14页
2 预备知识第14-26页
    2.1 系统及网络的鲁棒性第14-15页
    2.2 图论基本知识第15-18页
        2.2.1 图的基本概念第15-18页
    2.3 Mesh网络模型第18-21页
        2.3.1 mesh网络第18-20页
        2.3.2 无限mesh网络第20-21页
        2.3.3 广义mesh网络第21页
    2.4 研究网络鲁棒性常用的指标第21-24页
        2.4.1 连通度第21-22页
        2.4.2 代数连通度第22页
        2.4.3 有效阻抗第22-23页
        2.4.4 平均距离第23页
        2.4.5 介数第23-24页
    2.5 本章小结第24-26页
3 广义mesh网络鲁棒生长算法研究第26-36页
    3.1 问题背景第26-28页
    3.2 问题定义第28-30页
    3.3 GM棒生长启发式算法第30-33页
        3.3.1 算法理论第30-32页
        3.3.2 算法描述第32-33页
        3.3.3 算法分析第33页
        3.3.4 时间复杂度分析第33页
    3.4 算法扩展第33-35页
        3.4.1 向量化的鲁棒性指标第34页
        3.4.2 基于距离权重分配的鲁棒性数量指标第34-35页
    3.5 本章小结第35-36页
4 实验结果与分析第36-47页
    4.1 实验步骤设计第36页
    4.2 实验环境第36页
    4.3 Proximity - Growth算法得到的GM网络鲁棒生长解第36-39页
    4.4 不同鲁棒性指标在GM网络生长问题上的对比试验第39-45页
        4.4.1 计算代数连通度得到的GM网络鲁棒生长解第39-42页
        4.4.2 计算有效阻抗得到的GM网络鲁棒生长解第42页
        4.4.3 计算平均边介数得到的GM网络鲁棒生长解第42-43页
        4.4.4 计算效率得到的GM网络鲁棒生长解第43-45页
    4.5 实验结果分析总结第45-46页
    4.6 本章总结第46-47页
5 结论与展望第47-49页
    5.1 结论第47-48页
    5.2 展望第48-49页
致谢第49-50页
参考文献第50-54页
附录第54页
    A. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录第54页
    B. 作者在攻读硕士学位期间参与的科研项目第54页

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