中文摘要 | 第3-4页 |
英文摘要 | 第4-5页 |
1 绪论 | 第8-14页 |
1.1 研究背景 | 第8-9页 |
1.2 研究意义 | 第9-11页 |
1.3 国内外研究现状 | 第11-12页 |
1.4 本文的研究内容和创新点 | 第12-13页 |
1.5 本文的组织结构 | 第13-14页 |
2 预备知识 | 第14-26页 |
2.1 系统及网络的鲁棒性 | 第14-15页 |
2.2 图论基本知识 | 第15-18页 |
2.2.1 图的基本概念 | 第15-18页 |
2.3 Mesh网络模型 | 第18-21页 |
2.3.1 mesh网络 | 第18-20页 |
2.3.2 无限mesh网络 | 第20-21页 |
2.3.3 广义mesh网络 | 第21页 |
2.4 研究网络鲁棒性常用的指标 | 第21-24页 |
2.4.1 连通度 | 第21-22页 |
2.4.2 代数连通度 | 第22页 |
2.4.3 有效阻抗 | 第22-23页 |
2.4.4 平均距离 | 第23页 |
2.4.5 介数 | 第23-24页 |
2.5 本章小结 | 第24-26页 |
3 广义mesh网络鲁棒生长算法研究 | 第26-36页 |
3.1 问题背景 | 第26-28页 |
3.2 问题定义 | 第28-30页 |
3.3 GM棒生长启发式算法 | 第30-33页 |
3.3.1 算法理论 | 第30-32页 |
3.3.2 算法描述 | 第32-33页 |
3.3.3 算法分析 | 第33页 |
3.3.4 时间复杂度分析 | 第33页 |
3.4 算法扩展 | 第33-35页 |
3.4.1 向量化的鲁棒性指标 | 第34页 |
3.4.2 基于距离权重分配的鲁棒性数量指标 | 第34-35页 |
3.5 本章小结 | 第35-36页 |
4 实验结果与分析 | 第36-47页 |
4.1 实验步骤设计 | 第36页 |
4.2 实验环境 | 第36页 |
4.3 Proximity - Growth算法得到的GM网络鲁棒生长解 | 第36-39页 |
4.4 不同鲁棒性指标在GM网络生长问题上的对比试验 | 第39-45页 |
4.4.1 计算代数连通度得到的GM网络鲁棒生长解 | 第39-42页 |
4.4.2 计算有效阻抗得到的GM网络鲁棒生长解 | 第42页 |
4.4.3 计算平均边介数得到的GM网络鲁棒生长解 | 第42-43页 |
4.4.4 计算效率得到的GM网络鲁棒生长解 | 第43-45页 |
4.5 实验结果分析总结 | 第45-46页 |
4.6 本章总结 | 第46-47页 |
5 结论与展望 | 第47-49页 |
5.1 结论 | 第47-48页 |
5.2 展望 | 第48-49页 |
致谢 | 第49-50页 |
参考文献 | 第50-54页 |
附录 | 第54页 |
A. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第54页 |
B. 作者在攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第54页 |