脉冲星时延估计迭代算法及其参数最优研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 论文的主要工作及内容安排 | 第16-18页 |
| 第2章 脉冲星导航及现有时延估计算法 | 第18-31页 |
| 2.1 脉冲星基本物理特性及导航原理 | 第18-21页 |
| 2.1.1 脉冲星导航 | 第19-21页 |
| 2.2 脉冲星导航的基本观测量 | 第21-24页 |
| 2.2.1 观测脉冲轮廓 | 第21-23页 |
| 2.2.2 标准脉冲轮廓 | 第23页 |
| 2.2.3 脉冲到达时间 | 第23-24页 |
| 2.3 现有时延估计算法 | 第24-29页 |
| 2.3.1 基于互相关法的时延估计 | 第24-25页 |
| 2.3.2 基于双谱算法的时延估计 | 第25-26页 |
| 2.3.3 基于萤火虫群优化算法的时延估计 | 第26-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-31页 |
| 第3章 基于变步长迭代的脉冲星时延估计算法 | 第31-44页 |
| 3.1 高阶累积量及一维切片 | 第31-33页 |
| 3.1.1 高阶累积量 | 第32-33页 |
| 3.1.2 一维切片 | 第33页 |
| 3.2 Taylor FFT时延估计算法 | 第33-34页 |
| 3.3 基于变步长迭代的脉冲星时延估计算法 | 第34-37页 |
| 3.3.1 数学模型 | 第34-36页 |
| 3.3.2 算法流程 | 第36-37页 |
| 3.4 性能分析 | 第37-38页 |
| 3.4.1 算法性能 | 第37页 |
| 3.4.2 计算量 | 第37-38页 |
| 3.5 仿真实验及其结果分析 | 第38-43页 |
| 3.5.1 观测脉冲轮廓生成算法仿真 | 第38-39页 |
| 3.5.2 运行效率仿真 | 第39页 |
| 3.5.3 精确度 | 第39-43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 脉冲时延估计迭代运算的参数最优研究 | 第44-53页 |
| 4.1 迭代法 | 第44-48页 |
| 4.1.1 牛顿迭代法 | 第45页 |
| 4.1.2 最速下降法 | 第45-47页 |
| 4.1.3 最小均方算法(LMS) | 第47-48页 |
| 4.2 本文迭代算法收敛性分析 | 第48-49页 |
| 4.3 最优初始步长及最优迭代参数 | 第49-52页 |
| 4.3.1 最优初始步长 | 第50-51页 |
| 4.3.2 最优迭代参数 | 第51-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-61页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间发表论文目录 | 第61-62页 |
| 附录B 攻读学位期间参与的研究项目 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
