基于聚类的加权Slope One算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题研究的背景与意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究的背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究的意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.1 国内研究状况 | 第12页 |
| 1.2.2 国外研究状况 | 第12-13页 |
| 1.3 论文研究的内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文组织架构 | 第14-15页 |
| 第二章 RS相关理论与算法介绍 | 第15-29页 |
| 2.1 协同过滤推荐算法概述 | 第15-17页 |
| 2.1.1 收集用户评价 | 第16页 |
| 2.1.2 评分预测 | 第16-17页 |
| 2.1.3 产生推荐 | 第17页 |
| 2.2 协同过滤推荐算法分类 | 第17-22页 |
| 2.2.1 基于内存的协同过滤推荐 | 第17-21页 |
| 2.2.2 基于模型的CF算法 | 第21-22页 |
| 2.3 协同过滤推荐算法难点 | 第22-23页 |
| 2.3.1 冷启动 | 第22页 |
| 2.3.2 稀疏性 | 第22-23页 |
| 2.3.3 可扩展性 | 第23页 |
| 2.4 Slope One算法 | 第23-26页 |
| 2.4.1 Slope One算法简介 | 第23-24页 |
| 2.4.2 双极Slope One算法 | 第24-25页 |
| 2.4.3 加权Slope One算法 | 第25页 |
| 2.4.4 Slope One算法优点 | 第25-26页 |
| 2.4.5 Slope One算法改进策略 | 第26页 |
| 2.5 算法性能评价指标 | 第26-28页 |
| 2.5.1 平均绝对误差 | 第27页 |
| 2.5.2 准确率和召回率 | 第27-28页 |
| 2.5.3 其他指标 | 第28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于聚类的用户加权Slope One算法 | 第29-41页 |
| 3.1 引言 | 第29-30页 |
| 3.2 奇异值分解 | 第30-31页 |
| 3.2.1 奇异值分解算法概述 | 第30-31页 |
| 3.2.2 SVD的解释与标注 | 第31页 |
| 3.3 K-Means聚类算法 | 第31-35页 |
| 3.3.1 k-means算法描述 | 第32-34页 |
| 3.3.2 k-means的优缺点 | 第34页 |
| 3.3.3 一些改进的K-means算法 | 第34-35页 |
| 3.4 评分矩阵预处理 | 第35页 |
| 3.5 用户聚类划分 | 第35-37页 |
| 3.6 改进的加权Slope One算法 | 第37-39页 |
| 3.6.1 改进项目偏差计算 | 第37-38页 |
| 3.6.2 评分预测 | 第38页 |
| 3.6.3 算法描述 | 第38-39页 |
| 3.7 本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 基于聚类的项目加权Slope One算法 | 第41-52页 |
| 4.1 引言 | 第41-42页 |
| 4.2 项目聚类 | 第42-46页 |
| 4.2.1 层次聚类 | 第42-43页 |
| 4.2.2 划分聚类 | 第43-44页 |
| 4.2.3 项目分类 | 第44-46页 |
| 4.3 时间权重 | 第46-48页 |
| 4.4 改进的加权Slope One算法 | 第48-51页 |
| 4.4.1 项目间平均偏差计算 | 第48页 |
| 4.4.2 项目相似度计算 | 第48-49页 |
| 4.4.3 评分预测 | 第49-50页 |
| 4.4.4 算法描述 | 第50-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第52-63页 |
| 5.1 实验环境配置 | 第52页 |
| 5.2 实验评估标准 | 第52-53页 |
| 5.3 实验数据集 | 第53-56页 |
| 5.4 基于聚类的用户加权Slope One算法 | 第56-59页 |
| 5.4.1 矩阵维数的测定 | 第56-57页 |
| 5.4.2 聚类数量的测定 | 第57-58页 |
| 5.4.3 各种算法的比较 | 第58-59页 |
| 5.5 基于聚类的项目加权Slope One算法 | 第59-62页 |
| 5.5.1 时间权重因子的测定 | 第59-60页 |
| 5.5.2 聚类数量的测定 | 第60-61页 |
| 5.5.3 各种算法的对比 | 第61-62页 |
| 5.6 本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 工作总结 | 第63-64页 |
| 6.2 工作展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 攻读硕士期间的学术成果 | 第70页 |
