| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第14-30页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第14-16页 |
| 1.2 独立微电网的概念与典型特征 | 第16-22页 |
| 1.2.1 独立微电网的概念 | 第16-17页 |
| 1.2.2 独立微电网系统典型特征 | 第17-22页 |
| 1.2.2.1 独立微电网容量规模及电压等级 | 第17-19页 |
| 1.2.2.2 独立微电网结构模式 | 第19-20页 |
| 1.2.2.3 独立微电网控制模式 | 第20-22页 |
| 1.3 独立微电网的研究综述 | 第22-27页 |
| 1.3.1 独立微电网电源优化配置 | 第22-24页 |
| 1.3.2 独立微电网运行控制 | 第24-25页 |
| 1.3.3 独立微电网经济运行 | 第25-27页 |
| 1.4 研究内容安排 | 第27-30页 |
| 第二章 分布式电源的建模与特性分析 | 第30-50页 |
| 2.1 引言 | 第30-31页 |
| 2.2 风力发电机组 | 第31-36页 |
| 2.2.1 风力发电的建模与控制 | 第31-34页 |
| 2.2.2 风力发电的功率特性 | 第34-36页 |
| 2.3 太阳能光伏发电系统 | 第36-39页 |
| 2.3.1 光伏发电的建模与控制 | 第36-38页 |
| 2.3.2 光伏发电的功率特性 | 第38-39页 |
| 2.4 蓄电池储能系统 | 第39-43页 |
| 2.4.1 蓄电池储能的建模与控制 | 第40-42页 |
| 2.4.2 蓄电池储能的运行特性 | 第42-43页 |
| 2.5 柴油发电机组 | 第43-49页 |
| 2.5.1 柴油发电机的建模与控制 | 第44-47页 |
| 2.5.2 柴油发电机的运行特性 | 第47-49页 |
| 2.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 第三章 独立微电网能量管理策略与多目标电源优化配置 | 第50-74页 |
| 3.1 引言 | 第50-51页 |
| 3.2 独立微电网的能量管理策略 | 第51-56页 |
| 3.3 独立微电网电源配置的多优化目标 | 第56-60页 |
| 3.3.1 年均系统成本 | 第56-58页 |
| 3.3.2 负荷缺电率 | 第58-59页 |
| 3.3.3 可再生能源发电利用率 | 第59-60页 |
| 3.4 独立微电网电源配置优化 | 第60-66页 |
| 3.4.1 微电网电源配置的多目标优化 | 第60-62页 |
| 3.4.2 基于NSGA-II的微电网电源配置优化流程 | 第62-66页 |
| 3.4.2.1 NSGA-II算法的简介与性能分析 | 第62-63页 |
| 3.4.2.2 采用NSGA-II算法的电源配置优化流程 | 第63-66页 |
| 3.5 东澳岛独立微电网的电源优化配置结果与分析 | 第66-72页 |
| 3.5.1 资源状况与负荷需求 | 第66-67页 |
| 3.5.2 参数设置 | 第67-69页 |
| 3.5.3 结果与分析 | 第69-72页 |
| 3.5.3.1 不同电源组合类型的多优化目标Pareto最优解分析 | 第69-71页 |
| 3.5.3.2 不同能量管理策略对多目标电源优化配置结果的影响分析 | 第71-72页 |
| 3.6 本章小结 | 第72-74页 |
| 第四章 基于蓄电池储能和柴油发电机组协调的独立微电网频率鲁棒控制 | 第74-96页 |
| 4.1 引言 | 第74-75页 |
| 4.2 基于H_∞控制的独立微电网频率分层控制方案 | 第75-78页 |
| 4.3 H_∞控制器的设计 | 第78-86页 |
| 4.3.1 H_∞控制理论 | 第78-81页 |
| 4.3.2 蓄电池储能的H_∞控制器 | 第81-83页 |
| 4.3.3 柴油发电机的H_∞控制器 | 第83-86页 |
| 4.4 蓄电池储能和柴油发电机的频率协调控制策略 | 第86-88页 |
| 4.5 算例分析 | 第88-94页 |
| 4.5.1 东澳岛独立微电网系统及其相关参数 | 第88-89页 |
| 4.5.2 蓄电池储能的H_∞控制与传统下垂控制比较分析 | 第89-91页 |
| 4.5.3 柴油发电机的H_∞控制与传统PI控制比较分析 | 第91-92页 |
| 4.5.4 采用不同频率控制方法的微电网系统频率控制性能分析 | 第92-94页 |
| 4.6 本章小结 | 第94-96页 |
| 第五章 基于动态调度策略和MPSO的独立微电网经济运行优化 | 第96-119页 |
| 5.1 引言 | 第96-97页 |
| 5.2 含两种控制模式的独立微电网动态调度策略 | 第97-99页 |
| 5.3 独立微电网经济运行模型 | 第99-104页 |
| 5.3.1 优化目标 | 第99-101页 |
| 5.3.1.1 可再生能源电源发电成本 | 第100页 |
| 5.3.1.2 柴油发电机组发电成本 | 第100-101页 |
| 5.3.1.3 蓄电池储能系统发电成本 | 第101页 |
| 5.3.2 约束条件 | 第101-104页 |
| 5.3.2.1 电力供需平衡 | 第101页 |
| 5.3.2.2 旋转备用容量 | 第101-102页 |
| 5.3.2.3 分布式电源输出功率约束 | 第102-103页 |
| 5.3.2.4 分布式电源最短启停时间约束 | 第103页 |
| 5.3.2.5 蓄电池储能系统容量约束 | 第103-104页 |
| 5.4 结合动态调度策略和MPSO的独立微电网经济运行优化 | 第104-110页 |
| 5.4.1 MPSO算法 | 第104-108页 |
| 5.4.2 结合动态调度策略和MPSO的的经济运行优化 | 第108-110页 |
| 5.5 算例分析 | 第110-118页 |
| 5.5.1 东澳岛独立微电网系统及其相关参数 | 第110-111页 |
| 5.5.2 PSO与MPSO对微电网经济运行优化的比较分析 | 第111-112页 |
| 5.5.3 动态调度策略和静态调度策略对微电网经济运行优化的比较分析 | 第112-118页 |
| 5.6 本章小结 | 第118-119页 |
| 结论与展望 | 第119-122页 |
| 结论 | 第119-121页 |
| 展望 | 第121-122页 |
| 参考文献 | 第122-133页 |
| 附录 | 第133-134页 |
| 攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第134-137页 |
| 致谢 | 第137-138页 |
| 附件 | 第138页 |
