基于DM6437的人工视觉系统研究与设计
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 人工视觉基本原理概述 | 第11-12页 |
| 1.2.2 人工视觉中假体分类与发展 | 第12-14页 |
| 1.2.3 人工视觉中的图像处理方法 | 第14-15页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第15页 |
| 1.4 本文的结构安排 | 第15-17页 |
| 第2章 人工视觉系统架构设计 | 第17-31页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 系统功能需求定义 | 第17-18页 |
| 2.3 系统总体方案设计 | 第18-22页 |
| 2.3.1 视频处理器的选择 | 第19-20页 |
| 2.3.2 图像传感器的选择 | 第20-21页 |
| 2.3.3 Vision Glass实物图 | 第21-22页 |
| 2.4 系统软件功能设计与实现 | 第22-29页 |
| 2.4.1 视频采集与显示功能实现 | 第22-25页 |
| 2.4.2 视频处理双缓存流设计 | 第25-26页 |
| 2.4.3 术后调试与培训功能实现 | 第26-28页 |
| 2.4.4 系统启动与镜像文件制作 | 第28-29页 |
| 2.5 系统联机测试结果与分析 | 第29-30页 |
| 2.6 本章小节 | 第30-31页 |
| 第3章 仿真光幻视点的视觉图像处理策略 | 第31-51页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 光幻视点特征概述 | 第31-32页 |
| 3.3 基于块分割的降像素化图像处理方法 | 第32-40页 |
| 3.3.1 视角转换 | 第33-34页 |
| 3.3.2 图像缩小 | 第34-35页 |
| 3.3.3 基于块分割的局部阈值计算 | 第35-37页 |
| 3.3.4 灰度变换 | 第37-39页 |
| 3.3.5 降像素化和亮度分级 | 第39页 |
| 3.3.6 4×6 仿真光幻视点阵的生成 | 第39-40页 |
| 3.4 基于BP神经网络的单字符识别算法 | 第40-48页 |
| 3.4.1 BP神经网络基本原理 | 第41-44页 |
| 3.4.2 图像预处理 | 第44页 |
| 3.4.3 单字符特征提取 | 第44-45页 |
| 3.4.4 BP神经网路建模 | 第45-47页 |
| 3.4.5 单字符识别实现 | 第47-48页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第48-50页 |
| 3.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 植入体电极刺激策略 | 第51-63页 |
| 4.1 无线射频通信设计 | 第51-55页 |
| 4.1.1 载波频率选择 | 第51-52页 |
| 4.1.2 OOK调制方式实现 | 第52-53页 |
| 4.1.3 电信号位编码调制 | 第53-55页 |
| 4.2 电极刺激策略 | 第55-59页 |
| 4.2.1 电极刺激原理 | 第55-56页 |
| 4.2.2 电极刺激参数控制 | 第56-58页 |
| 4.2.3 基于亮度分级的刺激幅度控制 | 第58-59页 |
| 4.3 电极阻抗测量 | 第59-62页 |
| 4.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 人工视觉系统的性能优化与测试 | 第63-76页 |
| 5.1 系统性能优化 | 第63-70页 |
| 5.1.1 存储空间分配与Cache优化 | 第63-66页 |
| 5.1.2 数据流优化 | 第66-68页 |
| 5.1.3 代码优化 | 第68-70页 |
| 5.2 空域响应标准测试 | 第70-74页 |
| 5.2.1 空域响应测试标准建立 | 第70-71页 |
| 5.2.2 空域响应测试实验 | 第71-72页 |
| 5.2.3 空域响应抗干扰测试与分析 | 第72-74页 |
| 5.3 系统功耗与性能测试 | 第74-75页 |
| 5.4 本章小结 | 第75-76页 |
| 第6章 总结与展望 | 第76-78页 |
| 6.1 研究工作总结 | 第76-77页 |
| 6.2 展望 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第82页 |
