摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第9-20页 |
1.1 课题研究的背景 | 第9-11页 |
1.2 社团发现方法的研究发展现状 | 第11-17页 |
1.3 常用节点相似性分析方法简介 | 第17-18页 |
1.4 课题研究的意义和内容 | 第18-20页 |
2 短信数据集的特征及通信行为相似性分析的需求 | 第20-23页 |
2.1 短信数据集的内容和特征分析 | 第20-21页 |
2.2 通信行为相似性分析的需求和基本考量 | 第21-22页 |
2.3 小结 | 第22-23页 |
3 基于环形辐射理论的社团发现算法 | 第23-48页 |
3.1 基于环形辐射理论的社团发现思路 | 第23-32页 |
3.2 基于环形辐射理论的社团发现算法 | 第32-36页 |
3.3 确定辐射率阈值区间的实验 | 第36-40页 |
3.4 基于短信数据集的实验设计及结果分析 | 第40-47页 |
3.5 小结 | 第47-48页 |
4 目标社团及其亲密社团内部节点行为相似性分析 | 第48-59页 |
4.1 目标社团及其亲密社团内部节点行为相似性分析思路 | 第48-54页 |
4.2 基于向量空间模型的通信行为相似性计算方法 | 第54页 |
4.3 实验设计与结果分析 | 第54-58页 |
4.4 小结 | 第58-59页 |
5 结束语 | 第59-61页 |
5.1 已完成工作 | 第59-60页 |
5.2 下一步待改进之处 | 第60-61页 |
致谢 | 第61-63页 |
参考文献 | 第63-66页 |