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基于短信数据的用户行为相似性分析方法及应用研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第9-20页
    1.1 课题研究的背景第9-11页
    1.2 社团发现方法的研究发展现状第11-17页
    1.3 常用节点相似性分析方法简介第17-18页
    1.4 课题研究的意义和内容第18-20页
2 短信数据集的特征及通信行为相似性分析的需求第20-23页
    2.1 短信数据集的内容和特征分析第20-21页
    2.2 通信行为相似性分析的需求和基本考量第21-22页
    2.3 小结第22-23页
3 基于环形辐射理论的社团发现算法第23-48页
    3.1 基于环形辐射理论的社团发现思路第23-32页
    3.2 基于环形辐射理论的社团发现算法第32-36页
    3.3 确定辐射率阈值区间的实验第36-40页
    3.4 基于短信数据集的实验设计及结果分析第40-47页
    3.5 小结第47-48页
4 目标社团及其亲密社团内部节点行为相似性分析第48-59页
    4.1 目标社团及其亲密社团内部节点行为相似性分析思路第48-54页
    4.2 基于向量空间模型的通信行为相似性计算方法第54页
    4.3 实验设计与结果分析第54-58页
    4.4 小结第58-59页
5 结束语第59-61页
    5.1 已完成工作第59-60页
    5.2 下一步待改进之处第60-61页
致谢第61-63页
参考文献第63-66页

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