| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 论文研究背景 | 第15-16页 |
| 1.1.1 聚类的研究背景 | 第15页 |
| 1.1.2 人工免疫网络的研究背景 | 第15-16页 |
| 1.2 论文研究现状 | 第16-18页 |
| 1.2.1 聚类的研究现状 | 第16-18页 |
| 1.2.2 人工免疫网络的研究现状 | 第18页 |
| 1.3 论文内容与安排 | 第18-21页 |
| 第二章 基于二次竞争选择的人工免疫网络聚类算法 | 第21-41页 |
| 2.1 引言 | 第21页 |
| 2.2 聚类算法 | 第21-24页 |
| 2.2.1 常见聚类算法总结 | 第21-23页 |
| 2.2.2 人工免疫网络聚类算法 | 第23-24页 |
| 2.3 基于二次竞争选择的人工免疫网络算法 | 第24-32页 |
| 2.3.1 人工免疫网络算法 | 第24-28页 |
| 2.3.2 算法改进 | 第28-29页 |
| 2.3.3 改进算法的步骤 | 第29-32页 |
| 2.4 对比实验 | 第32-39页 |
| 2.4.1 实验数据 | 第32页 |
| 2.4.2 参数设置 | 第32-33页 |
| 2.4.3 实验结果及分析 | 第33-39页 |
| 2.5 本章小结 | 第39-41页 |
| 第三章 基于核函数的二次竞争选择人工免疫网络聚类算法 | 第41-49页 |
| 3.1 引言 | 第41页 |
| 3.2 核函数问题的描述 | 第41-43页 |
| 3.2.1 核函数简介 | 第41-42页 |
| 3.2.2 核函数的应用 | 第42-43页 |
| 3.3 基于核函数的二次竞争选择人工免疫网络聚类算法 | 第43-44页 |
| 3.3.1 基于核函数的亲和度 | 第43页 |
| 3.3.2 基于核函数的改进算法 | 第43-44页 |
| 3.4 对比实验 | 第44-47页 |
| 3.4.1 实验数据 | 第44-45页 |
| 3.4.2 参数设置 | 第45-46页 |
| 3.4.3 实验结果及分析 | 第46-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-49页 |
| 第四章 基于二次竞争选择的人工免疫网络聚类算法的图像分割 | 第49-63页 |
| 4.1 引言 | 第49页 |
| 4.2 图像分割 | 第49-51页 |
| 4.2.1 图像分割概念 | 第49页 |
| 4.2.2 图像分割方法 | 第49-51页 |
| 4.3 基于二次竞争选择的人工免疫网络聚类算法的图像分割 | 第51-54页 |
| 4.3.1 算法步骤 | 第51-52页 |
| 4.3.2 算法简介 | 第52-54页 |
| 4.4 对比实验 | 第54-61页 |
| 4.4.1 实验图像 | 第54-55页 |
| 4.4.2 参数设置 | 第55页 |
| 4.4.3 实验结果及分析 | 第55-61页 |
| 4.5 本章小结 | 第61-63页 |
| 第五章 总结和展望 | 第63-65页 |
| 5.1 研究结论 | 第63-64页 |
| 5.2 研究展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 作者简介 | 第71-72页 |
