基于相关滤波的视觉跟踪算法研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 目标跟踪的分类及面临的挑战 | 第14-17页 |
| 1.3.1 目标跟踪的分类 | 第14-15页 |
| 1.3.2 目标跟踪面临的挑战 | 第15-17页 |
| 1.4 本文主要内容和结构安排 | 第17-19页 |
| 第二章 相关滤波器 | 第19-26页 |
| 2.1 引言 | 第19-20页 |
| 2.2 相关滤波设计 | 第20-22页 |
| 2.3 无约束相关滤波设计 | 第22-23页 |
| 2.4 约束相关滤波设计 | 第23-24页 |
| 2.5 基于相关滤波的跟踪框架 | 第24-25页 |
| 2.6 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 多通道核相关滤波的高速跟踪 | 第26-41页 |
| 3.1 引言 | 第26-28页 |
| 3.2 算法概述 | 第28页 |
| 3.3 基于相关滤波的跟踪方法 | 第28-32页 |
| 3.3.1 构建相关滤波器 | 第29-30页 |
| 3.3.2 构建核相关滤波器 | 第30-31页 |
| 3.3.3 目标的快速检测 | 第31-32页 |
| 3.3.4 更新方案 | 第32页 |
| 3.4 多通道特征融合 | 第32-34页 |
| 3.5 实验及评估 | 第34-39页 |
| 3.5.1 实验配置 | 第34页 |
| 3.5.2 定性评估 | 第34-36页 |
| 3.5.3 定量评估 | 第36-37页 |
| 3.5.4 整体性能评估 | 第37-39页 |
| 3.6 本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 多特征融合的尺度自适应相关滤波跟踪 | 第41-56页 |
| 4.1 引言 | 第41-42页 |
| 4.2 算法概述 | 第42-43页 |
| 4.3 多特征融合 | 第43-44页 |
| 4.4 平移跟踪 | 第44-46页 |
| 4.5 尺度跟踪 | 第46-49页 |
| 4.5.1 构建尺度判别分类器 | 第46-48页 |
| 4.5.2 更新和检测 | 第48-49页 |
| 4.6 实验及评估 | 第49-55页 |
| 4.6.1 实验配置 | 第49-50页 |
| 4.6.2 定性评价 | 第50-52页 |
| 4.6.3 定量评价 | 第52-55页 |
| 4.6.4 整体性能评估 | 第55页 |
| 4.7 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 本文总结 | 第56页 |
| 5.2 本文创新点 | 第56-57页 |
| 5.3 研究展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-66页 |
| 作者简介及攻读期成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
