| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 1.引言 | 第9-12页 |
| 2.Lasso方法的介绍 | 第12-15页 |
| ·LASSO方法的定义 | 第12-13页 |
| ·参数T的估计 | 第13-15页 |
| 3.Lasso问题的求解 | 第15-21页 |
| ·LASSO算法 | 第15-16页 |
| ·最小角回归算法 | 第16-17页 |
| ·随机模拟算法 | 第17-18页 |
| ·实际案例——糖尿病数据 | 第18-21页 |
| 4.Lasso相关方法 | 第21-26页 |
| ·SCAD | 第21页 |
| ·ELASTIC NET | 第21-22页 |
| ·FUSED LASSO | 第22页 |
| ·ADAPTIVE LASSO | 第22-23页 |
| ·RELAXED LASSO | 第23-26页 |
| 5.多元线性回归模型和变量选择 | 第26-30页 |
| ·多元线性回归模型的概念 | 第26-27页 |
| ·多元线性回归模型的变量选择 | 第27-29页 |
| ·多元线性回归模型变量选择的算法 | 第29-30页 |
| 6.数据模拟实验 | 第30-34页 |
| 7.结论和展望 | 第34-35页 |
| 参考文献 | 第35-38页 |
| 作者简介 | 第38-40页 |
| 学位论文数据集 | 第40页 |