云计算在企业信用评级系统中的应用
摘要 | 第10-11页 |
ABSTRACT | 第11-12页 |
第1章 前言 | 第13-17页 |
1.1 研究背景和研究意义 | 第13-14页 |
1.2 国内外相关研究 | 第14-16页 |
1.2.1 研究现状 | 第14-15页 |
1.2.2 研究发展趋势 | 第15-16页 |
1.3 论文主要研究内容和总体结构 | 第16-17页 |
1.3.1 论文的主要内容 | 第16页 |
1.3.2 论文的总体结构 | 第16-17页 |
第2章 论文相关技术介绍 | 第17-27页 |
2.1 信用评级模型体系 | 第17-23页 |
2.1.1 国外信用评级模型简介 | 第17页 |
2.1.2 中国银行企业信用评级模型简介 | 第17-18页 |
2.1.3 企业信用评级评价的主要内容 | 第18-23页 |
2.2 计算整体架构 | 第23-25页 |
2.2.1 云计算总体技术架构 | 第23-25页 |
2.2.2 计算安全体系 | 第25页 |
2.2.3 一站式云桌面架构 | 第25页 |
2.3 基于J2EE的组件开发平台 | 第25-27页 |
第3章 信用评级系统的设计与实现 | 第27-48页 |
3.1 需求分析 | 第27-31页 |
3.1.1 业务现状与问题分析 | 第27页 |
3.1.2 业务流程 | 第27-28页 |
3.1.3 功能需求 | 第28-31页 |
3.2 系统总体设计 | 第31-35页 |
3.2.1 系统设计思想与设计原则 | 第31页 |
3.2.2 系统逻辑架构设计 | 第31页 |
3.2.3 数据架构设计 | 第31-33页 |
3.2.4 系统物理拓扑 | 第33-34页 |
3.2.5 系统功能架构设计 | 第34-35页 |
3.3 系统核心模块详细设计 | 第35-43页 |
3.3.1 主体评级模块设计 | 第35-40页 |
3.3.2 接口设计 | 第40-41页 |
3.3.3 数据库设计 | 第41-43页 |
3.4 系统运行情况 | 第43-48页 |
3.4.1 测试情况 | 第43-45页 |
3.4.2 典型的测试用例及测试结果 | 第45页 |
3.4.3 性能测试指标值 | 第45-47页 |
3.4.4 系统运行情况 | 第47-48页 |
第4章 云计算与信用评级 | 第48-54页 |
4.1 信用评级存在问题的解决之道 | 第48-50页 |
4.2 云计算结合大数据与信用评级的融合 | 第50-52页 |
4.3 云计算对信用评级的意义 | 第52-54页 |
第5章 信用评级系统云部署的设计与实现 | 第54-69页 |
5.1 应用可行性与必然性 | 第54-55页 |
5.2 设计技术方案 | 第55-62页 |
5.2.1 总体技术方案 | 第55-57页 |
5.2.2 虚拟化技术设计 | 第57-59页 |
5.2.3 详细技术设计 | 第59-62页 |
5.3 云计算安全防护设计 | 第62-63页 |
5.3.1 云计算平台安全威胁 | 第62页 |
5.3.2 云计算平台安全防护设计 | 第62-63页 |
5.4 虚拟化技术实现 | 第63-69页 |
5.4.1 信用评级系统的部署 | 第63-64页 |
5.4.2 信用评级模型开发 | 第64-65页 |
5.4.3 信用评级系统云应用实现 | 第65-69页 |
第6章 某省中小企业融资平台的实证研究 | 第69-77页 |
6.1 某省中小企业融资平台背景 | 第69页 |
6.2 某省中小企业融资平台建设情况 | 第69-75页 |
6.2.1 平台需求概述 | 第69-70页 |
6.2.2 平台建设方案 | 第70-75页 |
6.3 云计算结合大数据促进信用评级 | 第75-77页 |
第7章 论文总结 | 第77-79页 |
7.1 课题研究总结 | 第77页 |
7.2 课题研究创新点 | 第77-78页 |
7.3 课题未来研究方向 | 第78-79页 |
致谢 | 第79-80页 |
参考文献 | 第80-82页 |
学位论文评阅及答辩情况表 | 第82页 |