| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 选题背景、目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究方法进展 | 第10-13页 |
| 1.2.1 遥感数据融合相关概念 | 第10-11页 |
| 1.2.2 定量时空数据融合方法研究进展 | 第11-12页 |
| 1.2.3 时间序列NDVI的傅里叶重建方法研究进展 | 第12-13页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 研究方法和技术路线 | 第14-15页 |
| 1.5 难点和创新点 | 第15-16页 |
| 第二章 长时间序列NDVI数据融合模型 | 第16-23页 |
| 2.1 时间序列NDVI的傅里叶（FOURIER）重建 | 第16-17页 |
| 2.2 长时间序列时空适应融合模型（LTSTAFM） | 第17-20页 |
| 2.2.1 模型基础：STARFM模型及原理 | 第17-19页 |
| 2.2.2 模型改进：LTSTAFM模型及原理 | 第19-20页 |
| 2.3 长时间序列线性融合模型（LTLFM） | 第20-23页 |
| 2.3.1 多源数据的线性融合 | 第20-21页 |
| 2.3.2 滑动窗设计 | 第21-23页 |
| 第三章 实验区及数据源 | 第23-32页 |
| 3.1 实验区概况 | 第23-24页 |
| 3.2 数据源 | 第24-26页 |
| 3.2.1 数据源介绍 | 第24-25页 |
| 3.2.2 数据对比分析 | 第25-26页 |
| 3.3 LANDSAT数据预处理 | 第26-28页 |
| 3.3.1 Landsat辐射定标 | 第26-27页 |
| 3.3.2 Landsat云检测与标记 | 第27页 |
| 3.3.3 Landsat数据重采样 | 第27-28页 |
| 3.4 GIMMS和MODIS数据预处理 | 第28-30页 |
| 3.4.1 投影编辑与格式转换 | 第28页 |
| 3.4.2 GIMMS和MODIS NDVI数据的S-G滤波重构 | 第28-29页 |
| 3.4.3 MODIS时间序列插值 | 第29-30页 |
| 3.5 GIMMS和LANDSAT NDVI一致性评估与校正 | 第30-32页 |
| 3.5.1 一致性评估 | 第30-31页 |
| 3.5.2 GIMMS校正 | 第31-32页 |
| 第四章 实验过程与结果分析 | 第32-48页 |
| 4.1 离散时间序列LANDSAT NDVI的傅里叶逼近 | 第32-34页 |
| 4.1.1 傅里叶逼近结果的空间特征 | 第32-34页 |
| 4.1.2 傅里叶逼近结果的时间序列特征 | 第34页 |
| 4.2 基于LTSTAFM的时间序列NDVI融合重建 | 第34-38页 |
| 4.2.1 LTSTAFM模型融合结果的空间特征 | 第35-37页 |
| 4.2.2 LTSTAFM模型融合结果的时间序列特征 | 第37-38页 |
| 4.3 基于LTLFM的时间序列NDVI融合重建 | 第38-43页 |
| 4.3.1 LTLFM模型融合结果的空间特征 | 第38-42页 |
| 4.3.2 LTLFM模型结果的时间序列特征 | 第42-43页 |
| 4.4 FOURIER、LTSTAFM与LTLFM模型对比 | 第43-48页 |
| 4.4.1 模型结果的空间差异 | 第43-45页 |
| 4.4.2 模型结果的时间序列差异 | 第45-48页 |
| 第五章 结论与讨论 | 第48-50页 |
| 5.1 结论 | 第48-49页 |
| 5.2 讨论 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-57页 |
| 附图1 | 第57-59页 |
| 作者在读研期间科研成果简介 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
