摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
符号对照表 | 第10-13页 |
缩略语对照表 | 第13-16页 |
第一章 绪论 | 第16-24页 |
1.1 研究背景和意义 | 第16-18页 |
1.2 研究历史和发展现状 | 第18-22页 |
1.2.1 STAP的研究历史和发展现状 | 第18-19页 |
1.2.2 机载雷达非均匀杂波抑制的研究历史和发展现状 | 第19-20页 |
1.2.3 机载认知雷达的研究历史和发展现状 | 第20-22页 |
1.3 本文的研究内容及安排 | 第22-24页 |
第二章 机载相控阵雷达均匀杂波模型及STAP方法 | 第24-42页 |
2.1 引言 | 第24-25页 |
2.2 机载相控阵雷达杂波模型 | 第25-29页 |
2.2.1 相控阵雷达杂波几何模型 | 第25-27页 |
2.2.2 杂波的矩阵-矢量模型 | 第27-29页 |
2.2.3 杂波Capon谱 | 第29页 |
2.2.4 杂波特征谱 | 第29页 |
2.3 空时最优处理器 | 第29-31页 |
2.4 几种经典的降维空时自适应算法 | 第31-35页 |
2.4.1 因子化(FA)算法 | 第31-32页 |
2.4.2 扩展因子化(EFA)算法 | 第32-34页 |
2.4.3 局域联合(JDL)算法 | 第34-35页 |
2.5 仿真实验与分析 | 第35-40页 |
2.6 本章小结 | 第40-42页 |
第三章 机载相控阵雷达异构杂波模型构建 | 第42-50页 |
3.1 引言 | 第42-43页 |
3.2 机载相控阵雷达异构杂波模型 | 第43-45页 |
3.2.1 定义异构因子 | 第43页 |
3.2.2 机载相控阵雷达异构杂波几何模型 | 第43-45页 |
3.2.3 求解机载相控阵雷达异构杂波回波数据的具体流程 | 第45页 |
3.3 仿真实验与分析 | 第45-48页 |
3.4 本章小结 | 第48-50页 |
第四章 基于认知的机载相控阵雷达异构杂波抑制方法 | 第50-64页 |
4.1 引言 | 第50-51页 |
4.2 基于认知的两维两脉冲杂波对消(TDPC)方法 | 第51-54页 |
4.3 基于认知的机载相控阵雷达异构杂波抑制方法 | 第54-57页 |
4.4 认知雷达系统框图 | 第57页 |
4.5 仿真实验与分析 | 第57-62页 |
4.6 本章小结 | 第62-64页 |
第五章 总结与展望 | 第64-68页 |
5.1 全文内容总结 | 第64-65页 |
5.2 研究展望 | 第65-68页 |
参考文献 | 第68-72页 |
致谢 | 第72-74页 |
作者简介 | 第74-75页 |