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机载雷达异构杂波抑制方法研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
符号对照表第10-13页
缩略语对照表第13-16页
第一章 绪论第16-24页
    1.1 研究背景和意义第16-18页
    1.2 研究历史和发展现状第18-22页
        1.2.1 STAP的研究历史和发展现状第18-19页
        1.2.2 机载雷达非均匀杂波抑制的研究历史和发展现状第19-20页
        1.2.3 机载认知雷达的研究历史和发展现状第20-22页
    1.3 本文的研究内容及安排第22-24页
第二章 机载相控阵雷达均匀杂波模型及STAP方法第24-42页
    2.1 引言第24-25页
    2.2 机载相控阵雷达杂波模型第25-29页
        2.2.1 相控阵雷达杂波几何模型第25-27页
        2.2.2 杂波的矩阵-矢量模型第27-29页
        2.2.3 杂波Capon谱第29页
        2.2.4 杂波特征谱第29页
    2.3 空时最优处理器第29-31页
    2.4 几种经典的降维空时自适应算法第31-35页
        2.4.1 因子化(FA)算法第31-32页
        2.4.2 扩展因子化(EFA)算法第32-34页
        2.4.3 局域联合(JDL)算法第34-35页
    2.5 仿真实验与分析第35-40页
    2.6 本章小结第40-42页
第三章 机载相控阵雷达异构杂波模型构建第42-50页
    3.1 引言第42-43页
    3.2 机载相控阵雷达异构杂波模型第43-45页
        3.2.1 定义异构因子第43页
        3.2.2 机载相控阵雷达异构杂波几何模型第43-45页
        3.2.3 求解机载相控阵雷达异构杂波回波数据的具体流程第45页
    3.3 仿真实验与分析第45-48页
    3.4 本章小结第48-50页
第四章 基于认知的机载相控阵雷达异构杂波抑制方法第50-64页
    4.1 引言第50-51页
    4.2 基于认知的两维两脉冲杂波对消(TDPC)方法第51-54页
    4.3 基于认知的机载相控阵雷达异构杂波抑制方法第54-57页
    4.4 认知雷达系统框图第57页
    4.5 仿真实验与分析第57-62页
    4.6 本章小结第62-64页
第五章 总结与展望第64-68页
    5.1 全文内容总结第64-65页
    5.2 研究展望第65-68页
参考文献第68-72页
致谢第72-74页
作者简介第74-75页

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