| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 研究背景 | 第15-16页 |
| 1.2 研究意义 | 第16页 |
| 1.3 文献述评 | 第16-19页 |
| 1.3.1 国外税收收入预测研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3.2 国内税收收入预测研究 | 第17-18页 |
| 1.3.3 简要述评 | 第18-19页 |
| 1.4 论文结论与研究思路 | 第19页 |
| 1.5 研究方法与创新点 | 第19-21页 |
| 1.5.1 研究方法 | 第19页 |
| 1.5.2 创新点 | 第19-21页 |
| 第2章 税收收入预测方法的理论分析 | 第21-27页 |
| 2.1 税收收入预测方法的分类 | 第21-22页 |
| 2.1.1 根据税收的种类 | 第21页 |
| 2.1.2 根据使用目的 | 第21页 |
| 2.1.3 根据使用数据 | 第21-22页 |
| 2.2 税收收入预测方法体系的分析 | 第22-23页 |
| 2.2.1 税收收入预测的特点 | 第22-23页 |
| 2.2.2 税收收入预测方法的模型归纳 | 第23页 |
| 2.3 税收收入预测的影响因子 | 第23-25页 |
| 2.3.1 宏观经济水平 | 第23页 |
| 2.3.2 消费水平、投资规模、进出口总额和价格水平 | 第23-24页 |
| 2.3.3 政策因素 | 第24页 |
| 2.3.4 税收征管程度 | 第24-25页 |
| 2.4 税收收入预测方法的选择 | 第25-27页 |
| 2.4.1 选择的原则 | 第25页 |
| 2.4.2 预测方法的选择 | 第25-27页 |
| 第3章 湖南省税收收入分析 | 第27-36页 |
| 3.1 中国税收收入情况概述 | 第27-28页 |
| 3.2 湖南省宏观经济情况分析 | 第28-30页 |
| 3.3 湖南省税收增长特点 | 第30-31页 |
| 3.4 全省税收收入规模及结构 | 第31-36页 |
| 第4章 基于ARIMA模型和协整理论模型对湖南省税收收入总量的预测 | 第36-53页 |
| 4.1 湖南省地区生产总值(GDP)的分析预测 | 第36-44页 |
| 4.1.1 ARIMA模型理论基础 | 第36-37页 |
| 4.1.2 序列平稳性分析 | 第37-39页 |
| 4.1.3 ARIMA模型的参数估计 | 第39-41页 |
| 4.1.4 ARIMA模型的适应性检验 | 第41-42页 |
| 4.1.5 湖南省2017-2020年的地区生产总值预测(GDP) | 第42-44页 |
| 4.2 基于协整理论的湖南省税收收入预测 | 第44-53页 |
| 4.2.1 协整理论概述 | 第44-45页 |
| 4.2.2 序列的单整分析 | 第45-49页 |
| 4.2.3 序列回归模型的建立与残差检验 | 第49-50页 |
| 4.2.4 误差修正模型(ECM)的建立 | 第50-51页 |
| 4.2.5 湖南省税收收入的预测 | 第51-53页 |
| 第5章 湖南省分税种税收收入的预测分析 | 第53-81页 |
| 5.1 增值税预测 | 第53-60页 |
| 5.1.0 增值税税基分析 | 第53-54页 |
| 5.1.1 湖南省增值税收入情况 | 第54页 |
| 5.1.2 增值税预测分析 | 第54-60页 |
| 5.2 营业税分析 | 第60-62页 |
| 5.3 企业所得税 | 第62-67页 |
| 5.3.1 重点税源行业分析预测 | 第64-67页 |
| 5.3.2 企业所得税预测 | 第67页 |
| 5.4 个人所得税 | 第67-71页 |
| 5.5 土地增值税 | 第71-74页 |
| 5.6 契税 | 第74-77页 |
| 5.7 城市维护建设税 | 第77-81页 |
| 第6章 结论 | 第81-84页 |
| 6.1 预测方法的构建结论 | 第81-83页 |
| 6.2 政策建议 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-88页 |
| 致谢 | 第88-90页 |
