风—天然气互补发电模型及天然气调度设计
致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
第1章 引言 | 第11-19页 |
1.1 研究背景 | 第11-15页 |
1.1.1 风力发电发展现状 | 第11-14页 |
1.1.2 风力发电存在的问题 | 第14-15页 |
1.2 研究意义和研究现状 | 第15-17页 |
1.3 研究思路及主要内容 | 第17-19页 |
第2章 风-天然气互补发电模型 | 第19-30页 |
2.1 风能及风力发电技术 | 第19-22页 |
2.1.1 风能的基本特征 | 第19-21页 |
2.1.2 风力发电机 | 第21-22页 |
2.2 天然气及燃气发电技术 | 第22-24页 |
2.2.1 天然气资源的基本特征 | 第22-23页 |
2.2.2 燃气发电机 | 第23-24页 |
2.3 互补模型的主要特性 | 第24-26页 |
2.3.1 风力发电机输出特性 | 第24-26页 |
2.3.2 天然气发电机燃耗特性 | 第26页 |
2.4 互补模型的运行方式 | 第26-27页 |
2.5 互补模型的建立 | 第27-29页 |
2.5.1 互补模型的目标函数 | 第27-28页 |
2.5.2 互补模型的约束条件 | 第28-29页 |
2.6 本章小结 | 第29-30页 |
第3章 天然气优化调度 | 第30-35页 |
3.1 天然气优化调度概述 | 第30-31页 |
3.1.1 天然气优化调度的意义 | 第30-31页 |
3.1.2 天然气优化调度的研究现状 | 第31页 |
3.2 天然气优化调度的数学模型 | 第31-34页 |
3.2.1 天然气输配系统的构成 | 第31-32页 |
3.2.2 目标函数 | 第32-33页 |
3.2.3 约束条件 | 第33-34页 |
3.3 本章小结 | 第34-35页 |
第4章 互补系统的优化算法 | 第35-46页 |
4.1 研究现状 | 第35-37页 |
4.1.1 传统算法 | 第35-36页 |
4.1.2 智能优化算法 | 第36-37页 |
4.2 粒子群算法 | 第37-39页 |
4.2.1 粒子群算法基本思想 | 第37页 |
4.2.2 粒子群算法流程 | 第37-39页 |
4.3 算法的改进 | 第39-41页 |
4.4 算法验证 | 第41-44页 |
4.5 本章小结 | 第44-46页 |
第5章 算例分析及仿真验证 | 第46-64页 |
5.1 约束条件的处理 | 第46-47页 |
5.2 风-气互补发电 | 第47-56页 |
5.2.1 算例描述及模型参数设置 | 第47-48页 |
5.2.2 决策变量编码及算法步骤 | 第48-49页 |
5.2.3 模型优化结果 | 第49-56页 |
5.3 基于风-气互补发电模型的天然气优化调度 | 第56-64页 |
5.3.1 算例描述及模型参数设置 | 第56-58页 |
5.3.2 模型仿真结果 | 第58-64页 |
第6章 结论与展望 | 第64-67页 |
6.1 全文总结 | 第64-65页 |
6.2 展望 | 第65-67页 |
参考文献 | 第67-70页 |
图表索引 | 第70-72页 |
作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果 | 第72-74页 |
学位论文数据集 | 第74页 |