| 中文摘要 | 第10-12页 |
| ABSTRACT | 第12-13页 |
| 符号说明 | 第14-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-23页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第17-18页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第18-20页 |
| 1.3 主要工作和贡献 | 第20-21页 |
| 1.4 本文结构和章节安排 | 第21-23页 |
| 第二章 相关技术与理论知识介绍 | 第23-35页 |
| 2.1 云计算 | 第23-26页 |
| 2.1.1 云计算概念 | 第23-24页 |
| 2.1.2 云计算分类 | 第24-26页 |
| 2.2 SDN新型架构 | 第26-28页 |
| 2.2.1 SDN概念 | 第26-27页 |
| 2.2.2 SDN在云数据中心的应用 | 第27-28页 |
| 2.3 虚拟化技术 | 第28-30页 |
| 2.3.1 虚拟化概念 | 第28-29页 |
| 2.3.2 虚拟化技术分类 | 第29-30页 |
| 2.3.3 虚拟化在云计算中的应用 | 第30页 |
| 2.4 虚拟机迁移 | 第30-34页 |
| 2.4.1 冷迁移和热迁移 | 第31页 |
| 2.4.2 云上虚拟机实时迁移 | 第31-32页 |
| 2.4.3 Pre-copy模型 | 第32-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 基于多虚拟机的迁移调度计划 | 第35-49页 |
| 3.1 多虚拟机迁移举例 | 第35-37页 |
| 3.1.1 迁移实例过程介绍 | 第36页 |
| 3.1.2 两种不同的迁移方案 | 第36-37页 |
| 3.2 多虚拟机迁移问题建模 | 第37-40页 |
| 3.2.1 模型描述 | 第37-39页 |
| 3.2.2 目标优化函数与约束条件 | 第39-40页 |
| 3.3 实验仿真与分析 | 第40-47页 |
| 3.3.1 one-by-one贪心算法 | 第40-42页 |
| 3.3.2 仿真实验设置 | 第42-44页 |
| 3.3.3 实验结果与分析 | 第44-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-49页 |
| 第四章 基于SDN的云数据中心多虚拟机迁移优化方案 | 第49-63页 |
| 4.1 基于SDN的多虚拟机迁移架构 | 第49-53页 |
| 4.1.1 架构整体介绍 | 第49-50页 |
| 4.1.2 多虚拟机迁移流程 | 第50-53页 |
| 4.2 一种自适应的多虚拟机迁移调度算法 | 第53-58页 |
| 4.2.1 优先级综合确定因子 | 第53-54页 |
| 4.2.2 AVMS算法原理 | 第54页 |
| 4.2.3 算法流程 | 第54-58页 |
| 4.3 实验仿真与分析 | 第58-62页 |
| 4.3.1 仿真实验设置 | 第58页 |
| 4.3.2 仿真结果与分析 | 第58-62页 |
| 4.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 基于Xen的虚拟化迁移实验演示平台 | 第63-76页 |
| 5.1 Xen虚拟机 | 第63-65页 |
| 5.2 迁移演示平台 | 第65-69页 |
| 5.2.1 平台设计 | 第65-67页 |
| 5.2.2 虚拟资源管理与调度系统 | 第67页 |
| 5.2.3 功能模块介绍 | 第67-69页 |
| 5.3 基础功能实现 | 第69-73页 |
| 5.4 功能演示 | 第73-75页 |
| 5.5 本章小结 | 第75-76页 |
| 第六章 总结和展望 | 第76-78页 |
| 6.1 全文工作总结 | 第76-77页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-81页 |
| 致谢 | 第81-83页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第83-84页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第84页 |