| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题的研究背景 | 第9页 |
| ·课题的研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·课题研究内容 | 第12-14页 |
| 2 数据仓库技术 | 第14-21页 |
| ·数据仓库的概念 | 第14页 |
| ·数据仓库与数据库的区别 | 第14-15页 |
| ·数据仓库系统体系结构 | 第15-16页 |
| ·数据仓库的组成 | 第16-17页 |
| ·联机分析处理OLAP | 第17-19页 |
| ·OLAP概念 | 第17页 |
| ·OLAP的分类 | 第17-18页 |
| ·ROLAP | 第17-18页 |
| ·MOLAP | 第18页 |
| ·HOLAP | 第18页 |
| ·OLAP的基本概念和操作 | 第18-19页 |
| ·数据仓库技术在本课题的应用 | 第19-21页 |
| 3 第三产业经济数据仓库的构建 | 第21-42页 |
| ·统计工作简介 | 第21页 |
| ·统计分组的有关概念和分组方法 | 第21-22页 |
| ·第三产业经济数据仓库的需求 | 第22-24页 |
| ·第三产业经济数据仓库体系结构 | 第24-25页 |
| ·数据仓库数据模型的设计与实现 | 第25-31页 |
| ·数据仓库数据模型的概念 | 第25-26页 |
| ·数据模型的比较 | 第26-27页 |
| ·雪花模型的设计与实现 | 第27-31页 |
| ·事实表的设计 | 第28页 |
| ·维度表的设计 | 第28-29页 |
| ·雪花模型的实现 | 第29-31页 |
| ·数据仓库物理模型的设计与实现 | 第31-42页 |
| ·四个主题数据仓库对应的物理模型 | 第32-34页 |
| ·维度表的数据结构 | 第34-38页 |
| ·事实表的的数据结构 | 第38-42页 |
| 4 第三产业经济数据仓库的实现 | 第42-62页 |
| ·数据抽取、转换、加载(ETL)设计 | 第42-47页 |
| ·ETL概述 | 第42页 |
| ·ETL的四个阶段 | 第42-44页 |
| ·数据抽取 | 第42-43页 |
| ·数据转换 | 第43页 |
| ·数据清洗 | 第43-44页 |
| ·数据装载 | 第44页 |
| ·ETL规则概述 | 第44-45页 |
| ·第三产业经济数据仓库的ETL规则设计 | 第45-47页 |
| ·SQL Server 2005 SSIS服务 | 第47-48页 |
| ·SSIS服务简介 | 第47页 |
| ·SSIS包的结构 | 第47页 |
| ·控制流 | 第47页 |
| ·数据流 | 第47-48页 |
| ·第三产业经济数据仓库的ETL实现 | 第48-50页 |
| ·第三产业经济数据仓库的多维数据集建立 | 第50-55页 |
| ·多维数据集的建立 | 第50-54页 |
| ·多维数据集数据的浏览 | 第54-55页 |
| ·第三产业经济数据仓库的多维分析前端展示 | 第55-62页 |
| ·SQL Server 2005 Reporting Services简介 | 第55-56页 |
| ·利用SQL Server 2005 Repoting Services(报表服务)生成报表 | 第56-62页 |
| ·创建报表项目对四个多维数据集进行前端展示 | 第56-58页 |
| ·创建报表模板 | 第58-62页 |
| 5 结果分析 | 第62-70页 |
| ·单位基本情况OLAP分析 | 第63-65页 |
| ·单位财务情况OLAP分析 | 第65-66页 |
| ·单位能源消耗情况OLAP分析 | 第66-68页 |
| ·单位商品销售情况OLAP分析 | 第68-70页 |
| 6 结论与展望 | 第70-72页 |
| ·结论 | 第70页 |
| ·展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 在学研究成果 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |