| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 论文的主要内容以及组织结构 | 第11-12页 |
| 第二章 电力通信网网络拓扑结构分析 | 第12-30页 |
| 2.1 引言 | 第12-13页 |
| 2.2 复杂网络的定义 | 第13-15页 |
| 2.3 电力通信网网络拓扑结构基本参数 | 第15-18页 |
| 2.4 电力通信网网络拓扑结构的可靠性 | 第18-19页 |
| 2.5 电力通信网网络关键节点的识别与评估 | 第19-24页 |
| 2.6 节点重要性评价分析结果 | 第24-29页 |
| 2.7 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 电力通信网网络优化 | 第30-51页 |
| 3.1 引言 | 第30-31页 |
| 3.2 多目标进化算法 | 第31-33页 |
| 3.3 粒子群算法 | 第33-41页 |
| 3.4 基于雁群启示的粒子群优化算法 | 第41-45页 |
| 3.5 基于多目标雁群算法的电力通信网网络优化 | 第45-50页 |
| 3.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 电力通信网网络带宽预测 | 第51-66页 |
| 4.1 引言 | 第51-52页 |
| 4.2 单隐层前馈神经网络 | 第52-56页 |
| 4.3 极限学习机 | 第56-58页 |
| 4.4 基于极限学习机与自适应K邻近理论的电力通信网带宽预测 | 第58-64页 |
| 4.5 本章小结 | 第64-66页 |
| 第五章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 5.1 总结 | 第66-67页 |
| 5.2 展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 作者简介 | 第74页 |