雷达组网效能评估与部署优化算法研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 反导预警雷达的作用 | 第11-12页 |
| 1.1.2 反导预警雷达的特点 | 第12-13页 |
| 1.1.3 反导预警雷达效能评估的意义 | 第13页 |
| 1.2 反导预警雷达系统效能评估研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 反导预警系统发展现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 效能评估研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3 本文工作及内容安排 | 第17-18页 |
| 第二章 反导预警雷达系统效能评估指标分析 | 第18-28页 |
| 2.1 多层次指标体系框架 | 第18-19页 |
| 2.2 反导预警雷达系统性能度量指标分析 | 第19-23页 |
| 2.2.1 系统探测性能评估指标 | 第19-21页 |
| 2.2.2 系统定位性能评估指标 | 第21-22页 |
| 2.2.3 系统信息处理及传输能力评估指标 | 第22页 |
| 2.2.4 系统稳定性评估指标 | 第22-23页 |
| 2.3 反导预警雷达系统效能度量指标分析 | 第23-27页 |
| 2.3.1 预警发现能力评估指标 | 第23-24页 |
| 2.3.2 有效识别能力评估指标 | 第24-26页 |
| 2.3.3 稳定跟踪能力评估指标 | 第26页 |
| 2.3.4 引导拦截能力评估指标 | 第26-27页 |
| 2.4 小结 | 第27-28页 |
| 第三章 反导预警雷达系统效能评估指标体系建立 | 第28-40页 |
| 3.1 反导预警雷达指标体系的初步构建 | 第28-30页 |
| 3.1.1 指标有效性检验 | 第29-30页 |
| 3.1.2 指标的完整性检验 | 第30页 |
| 3.2 基于灰关联分析理论的指标集约简算法 | 第30-35页 |
| 3.2.1 灰关联分析理论简介 | 第31页 |
| 3.2.2 指标重叠度计算 | 第31-34页 |
| 3.2.3 指标约简算法 | 第34-35页 |
| 3.3 实验分析 | 第35-39页 |
| 3.3.1 指标体系初筛 | 第35-37页 |
| 3.3.2 指标约简实验 | 第37-39页 |
| 3.4 小结 | 第39-40页 |
| 第四章 反导预警雷达系统综合效能评估 | 第40-52页 |
| 4.1 指标权重确定 | 第40-43页 |
| 4.2 模糊综合评判 | 第43-46页 |
| 4.3 反导预警雷达系统综合效能评估 | 第46-51页 |
| 4.4 小结 | 第51-52页 |
| 第五章 反导预警雷达系统装备部署优化方法研究 | 第52-72页 |
| 5.1 遗传算法的应用 | 第54-59页 |
| 5.1.1 适应度函数 | 第55页 |
| 5.1.2 编码 | 第55-56页 |
| 5.1.3 遗传操作 | 第56-59页 |
| 5.2 反导预警雷达部署优化方法 | 第59-64页 |
| 5.2.1 基于遗传算法的雷达部署优化方法设计 | 第59-61页 |
| 5.2.2 反导预警雷达部署优化软件 | 第61-64页 |
| 5.3 并行计算 | 第64-67页 |
| 5.3.1 并行计算方法 | 第64-65页 |
| 5.3.2 并行计算流程 | 第65-67页 |
| 5.4 想定分析 | 第67-71页 |
| 5.4.1 想定场景 | 第67-68页 |
| 5.4.2 优化部署 | 第68-71页 |
| 5.5 小结 | 第71-72页 |
| 第六章 结束语 | 第72-74页 |
| 6.1 全文总结 | 第72-73页 |
| 6.2 工作展望 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 在学期间取得的与学位论文相关的研究成果 | 第79-80页 |
