云网络视频服务平台及其资源调度研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 图表目录 | 第9-10页 |
| 第1章 绪 论 | 第10-24页 |
| ·研究背景 | 第10-16页 |
| ·网格计算 | 第10-11页 |
| ·云计算 | 第11-16页 |
| ·网络视频技术 | 第16-18页 |
| ·网络视频服务发展现状 | 第17页 |
| ·网络视频服务的优点 | 第17-18页 |
| ·网络视频服务的发展趋势 | 第18页 |
| ·云网络视频服务 | 第18-20页 |
| ·云网络视频服务平台特点 | 第19页 |
| ·云网络视频服务的优势 | 第19-20页 |
| ·问题的提出及论文主要研究工作 | 第20-22页 |
| ·架构云网络视频服务平台面临的问题 | 第20页 |
| ·研究内容 | 第20-21页 |
| ·论文组织结构 | 第21-22页 |
| ·本章 小结 | 第22-24页 |
| 第2章 云网络视频服务平台结构 | 第24-30页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·相关工作 | 第24-26页 |
| ·云网络视频服务平台的基本架构 | 第26-27页 |
| ·云网络视频服务平台的数据流程 | 第27-28页 |
| ·云网络视频服务平台的资源调度核心模块 | 第28-29页 |
| ·提供云网络视频服务有待解决的问题 | 第29页 |
| ·本章 小结 | 第29-30页 |
| 第3章 云网络视频服务平台计算和内存资源调度算法 | 第30-42页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·相关工作 | 第30-31页 |
| ·计算和内存资源需求预测算法 | 第31-34页 |
| ·计算资源需求预测算法 | 第33-34页 |
| ·内存资源需求预测算法 | 第34页 |
| ·计算和内存资源调度算法 | 第34-37页 |
| ·计算资源调度算法(Load Weight) | 第35-36页 |
| ·内存资源调度算法(Mem Balance) | 第36-37页 |
| ·实验验证 | 第37-40页 |
| ·实验设置 | 第37-38页 |
| ·实验结果及分析 | 第38-40页 |
| ·本章 小结 | 第40-42页 |
| 第4章 云网络视频服务平台网络资源调度方法 | 第42-54页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·相关工作 | 第42-43页 |
| ·网络带宽资源需求预测算法 | 第43-44页 |
| ·带宽资源调度算法 | 第44-50页 |
| ·带宽资源调度算法(BRSA) | 第45-48页 |
| ·Cloud Monitor 的虚拟机调度 | 第48-50页 |
| ·实验验证 | 第50-53页 |
| ·实验设置 | 第50页 |
| ·实验结果分析 | 第50-53页 |
| ·本章 小结 | 第53-54页 |
| 第五章 总结和展望 | 第54-56页 |
| ·本文工作总结 | 第54页 |
| ·本文主要贡献 | 第54-55页 |
| ·进一步的工作 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第62-63页 |
| 攻读硕士学位期间参加的项目 | 第63页 |
