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面向生物数据集成分析的方法和工具研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
主要符号对照表第13-14页
第一章 绪论第14-20页
    1.1 课题背景第14-15页
    1.2 本文的研究内容和主要工作第15-17页
        1.2.1 本文的研究内容第15-16页
        1.2.2 本文的特色上作第16-17页
    1.3 本文的内容安排第17-20页
第二章 面向DNA芯片合成技术的计算技术研究第20-48页
    2.1 引言第20-24页
        2.1.1 相关工作介绍第20-23页
        2.1.2 特色工作第23-24页
    2.2 面向芯片技术的基因合成设计第24-26页
        2.2.1 问题分析第24-25页
        2.2.2 方法第25-26页
    2.3 代谢路径合成设计系统MPS第26-34页
        2.3.1 数据源及数据预处理第27-29页
        2.3.2 方法第29-31页
        2.3.3 系统架构和功能第31-33页
        2.3.4 应用第33-34页
    2.4 面向芯片合成技术的同源蛋白质库构建第34-44页
        2.4.1 方法与实现第36-42页
        2.4.2 应用第42-44页
    2.5 本章小结第44-48页
第三章 基于文献挖掘和数据库集成构建疾病网络第48-64页
    3.1 引言第48-52页
        3.1.1 研究现状第48-51页
        3.1.2 本章研究内容第51-52页
    3.2 多源数据获取与整合第52-55页
        3.2.1 生物文献获取与预处理第52-53页
        3.2.2 pathways数据库整合以及其他数据获取第53-55页
    3.3 系统架构和功能实现第55-60页
        3.3.1 整体系统架构第55页
        3.3.2 文献挖掘模块第55-56页
        3.3.3 数据库集成模块第56-58页
        3.3.4 疾病网络构建第58-60页
    3.4 应用第60-61页
        3.4.1 应用实例第60-61页
        3.4.2 应用结果第61页
    3.5 本章小结第61-64页
第四章 TCGA多维数据研究与分析第64-78页
    4.1 引言第64-68页
        4.1.1 相关工作介绍第64-67页
        4.1.2 本章研究内容第67-68页
    4.2 结合通路信息研究不同癌症之间的共性和异质性第68-71页
        4.2.1 数据源及其预处理第68-69页
        4.2.2 数据分析第69-71页
    4.3 结合蛋白相互作用网络分析结肠癌TCGA多维数据第71-76页
        4.3.1 数据源及其预处理第72-74页
        4.3.2 数据分析及结果讨论第74-76页
        4.3.3 文献验证第76页
    4.4 本章小结第76-78页
第五章 结论第78-82页
    5.1 工作总结第78-79页
    5.2 后续的主要工作第79-82页
参考文献第82-88页
致谢第88-90页
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果第90页

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