首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--计算机仿真论文

基于EEG的视觉诱导晕动症评估初步研究

中文摘要第3-5页
英文摘要第5-6页
术语表第11-14页
1 绪论第14-24页
    1.1 研究意义第14-15页
    1.2 国内外研究现状第15-20页
        1.2.1 VIMS的起因第16-18页
        1.2.2 VIMS的评估第18-20页
        1.2.3 VIMS减缓第20页
    1.3 论文研究内容及结构安排第20-24页
        1.3.1 论文的研究内容第20-21页
        1.3.2 论文的结构安排第21-24页
2 脑电信号概述第24-32页
    2.1 引言第24-25页
    2.2 脑电信号的特点第25页
    2.3 脑电信号的节律性第25-27页
    2.4 脑电信号的采集第27-30页
        2.4.1 传统脑电采集设备第27-30页
        2.4.2 干电极脑电采集设备第30页
    2.5 本章小结第30-32页
3 实验设计第32-44页
    3.1 受试者第32-33页
    3.2 Muse设备第33-38页
        3.2.1 Muse设备简介第33-34页
        3.2.2 Muse设备的研究工具第34-38页
        3.2.3 MuseIO可接收的数据第38页
    3.3 基于虚拟现实的汽车驾驶模拟器第38-40页
        3.3.1 汽车驾驶模拟器简介第39页
        3.3.2 汽车驾驶模拟器中的视觉感受第39-40页
    3.4 实验流程第40-41页
    3.5 实验要求第41-42页
    3.6 本章小结第42-44页
4 数据的处理与分析第44-76页
    4.1 VIMSL数据分析第44-49页
    4.2 EEG数据预处理第49-50页
    4.3 EEG的功率谱密度第50-62页
        4.3.1 功率谱估计简介第50-52页
        4.3.2 功率谱密度计算方法第52-54页
        4.3.3 实验数据分析第54-62页
    4.4 EEG的重心频率第62-72页
        4.4.1 重心频率相关计算第62-65页
        4.4.2 实验数据分析第65-72页
    4.5 EEG的功率谱熵第72-75页
        4.5.1 信息熵第72-73页
        4.5.2 功率谱熵第73页
        4.5.3 实验数据分析第73-75页
    4.6 本章小结第75-76页
5 总结与展望第76-80页
    5.1 总结第76-77页
    5.2 展望第77-80页
致谢第80-82页
参考文献第82-88页
附录第88-90页
    A. SSQ表第88-89页
    B. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文第89页
    C. 作者在攻读硕士学位期间获权/申请的专利第89-90页
    D. 作者在攻读硕士学位期间参与的科研项目第90页
    E. 作者在攻读硕士学位期间所获奖项第90页
    F. 相关数据和代码的SVN路径第90页
    G. 网页参考资料第90页

论文共90页,点击 下载论文
上一篇:基于双目立体视觉的视线跟踪算法研究
下一篇:基于轮廓特征的中远距离空间目标姿态测量