| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·论文选题背景和目的 | 第9-10页 |
| ·国内外关于交通事故致因的研究状况 | 第10-11页 |
| ·国内研究状况 | 第10-11页 |
| ·国外研究状况 | 第11页 |
| ·相关工作介绍 | 第11-13页 |
| ·本文内容提要 | 第11-12页 |
| ·本文所做的工作如下 | 第12-13页 |
| ·文章结构 | 第13-14页 |
| 第二章 数据挖掘基础 | 第14-17页 |
| ·数据挖掘概述 | 第14页 |
| ·数据挖掘的基本概念 | 第14页 |
| ·数据挖掘方法 | 第14页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘技术对于交通领域的重要意义 | 第15-17页 |
| 第三章 数据挖掘技术中关联规则理论 | 第17-29页 |
| ·关联规则 | 第17-18页 |
| ·形式化定义 | 第17-18页 |
| ·支持度(Support) | 第18页 |
| ·置信度(Confidence) | 第18页 |
| ·正负相关关联规则和强弱关联规则 | 第18-19页 |
| ·对关联规则进行分类以及对其进行抽取 | 第19-20页 |
| ·关联规则算法 | 第20-21页 |
| ·多视角关联规则 | 第21-24页 |
| ·简单的一层规则 | 第21-22页 |
| ·关联规则的多维挖掘方法 | 第22-24页 |
| ·Apriori算法的改进以扩充到多维模型中 | 第24-28页 |
| ·评价关联规则 | 第28-29页 |
| 第四章 交通安全事故中关联规则的数据挖掘建模 | 第29-43页 |
| ·造成交通事故成的因素分析 | 第29-32页 |
| ·交通事故的法律定义和种类 | 第29页 |
| ·诱发交通事故的因素论 | 第29-31页 |
| ·交通安全事故的诱发因素的研究方法 | 第31-32页 |
| ·多维(非单一谓词)数据的模型 | 第32-36页 |
| ·道路交通安全事故中诱发因素的形式化属性定义 | 第36-38页 |
| ·对道路交通安全事故诱发因素的数据模型 | 第38-43页 |
| 第五章 道路交通安全事故案例数据库中诱因的关联规则挖掘 | 第43-61页 |
| ·改进的Apriori算法 | 第44-52页 |
| ·数据集的采集与准备 | 第44-49页 |
| ·挖掘关联规则的主要步骤和方法 | 第49-52页 |
| ·实验分析 | 第52-61页 |
| ·使用Weka进行实验 | 第52-57页 |
| ·评价并优化道路交通安全事故的关联规则 | 第57-58页 |
| ·附加约束条件的改进算法 | 第58-59页 |
| ·结论 | 第59-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·总结 | 第61-62页 |
| ·展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第68页 |