| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究背景和研究意义、目的 | 第7-8页 |
| ·相关理论与方法 | 第8-11页 |
| ·分类及主要方法 | 第8-9页 |
| ·覆盖及研究状况 | 第9-10页 |
| ·多侧面覆盖 | 第10页 |
| ·特征选择思想 | 第10-11页 |
| ·本文主要工作 | 第11-13页 |
| 第二章 多侧面覆盖算法 | 第13-17页 |
| ·覆盖算法 | 第13-14页 |
| ·多侧面覆盖算法 | 第14-17页 |
| 第三章 特征选择 | 第17-25页 |
| ·特征选择概述 | 第17-18页 |
| ·本文用到的特征选择 | 第18-25页 |
| ·Filter特征选择 | 第18-19页 |
| ·GA-Wrapper特征选择 | 第19-20页 |
| ·Filter和Wrapper组合的特征选择 | 第20-21页 |
| ·Reduct特征选择 | 第21-22页 |
| ·基于惩罚因子的特征选择 | 第22-23页 |
| ·基于权值扰动的特征选择 | 第23-25页 |
| 第四章 基于特征选择的多侧面覆盖算法 | 第25-36页 |
| ·算法介绍 | 第25-26页 |
| ·实验分析 | 第26页 |
| ·实验数据 | 第26页 |
| ·ε的确定 | 第26页 |
| ·实验结果 | 第26-33页 |
| ·基于Filter特征选择的多侧面覆盖算法的分类情况 | 第26-28页 |
| ·基于Wrapper特征选择的多侧面覆盖算法的分类情况 | 第28-29页 |
| ·基于Filter和Wrapper组合的多侧面覆盖算法分类情况 | 第29-30页 |
| ·基于Reduct特征选择的多侧面覆盖算法的分类情况 | 第30-31页 |
| ·基于惩罚因子特征选择的多侧面覆盖算法的分类情况 | 第31-32页 |
| ·基于权值扰动特征选择的多侧面覆盖算法的分类情况 | 第32-33页 |
| ·算法比较 | 第33-36页 |
| 第五章 基于特征选择的多侧面覆盖算法在股市中的应用 | 第36-42页 |
| ·交易数据及训练过程 | 第36-39页 |
| ·实证分析 | 第39-42页 |
| 第六章 总结与展望 | 第42-44页 |
| ·本论文研究工作总结 | 第42页 |
| ·进一步展望 | 第42-44页 |
| 参考文献 | 第44-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第49页 |
