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基于视觉特性的图像质量客观评价方法研究

摘要第5-7页
abstract第7-9页
博士学位论文创新成果自评表第10-14页
第1章 绪论第14-27页
    1.1 课题的研究背景及实际意义第14-15页
    1.2 图像质量评价的研究现状第15-25页
        1.2.1图像质量的主观评价及其对客观评价的作用第15-17页
        1.2.2 图像质量的客观评价第17-25页
    1.3 本文的主要工作及内容安排第25-27页
第2章 基于图像内容的全参考图像质量评价第27-47页
    2.1 引言第27页
    2.2 图像语义信息的表达第27-32页
        2.2.1 视觉传导通路第28-29页
        2.2.2 图像的边缘信息第29-30页
        2.2.3 图像的亮度信息第30-32页
    2.3 不同干扰对各类图像内容的影响第32-33页
    2.4 基于内容的图像质量评价第33-38页
        2.4.1 语义边缘信息的变化第34-36页
        2.4.2 图像亮度差异性比较第36-37页
        2.4.3 全参考图像质量评价第37-38页
    2.5 实验结果与分析第38-46页
        2.5.1 图像质量指标性能第38-39页
        2.5.2 质量评价算法的性能第39-44页
        2.5.3 参数对算法性能的影响第44-46页
    2.6 本章小结第46-47页
第3章 基于结构规则度的全参考图像质量评价第47-68页
    3.1 引言第47页
    3.2 图像结构的规则度第47-52页
        3.2.1 人类视觉系统的掩膜效应第47-50页
        3.2.3 方向梯度直方图第50-52页
    3.3 基于局部梯度方向分布的图像质量评价第52-62页
        3.3.1 图像的梯度方向分布第53-56页
        3.3.2 实验结果与分析第56-62页
    3.4 基于标准化方向梯度熵的图像质量评价第62-67页
        3.4.1 算法实现过程第62-65页
        3.4.2 实验结果与分析第65-67页
    3.5 本章小结第67-68页
第4章 基于Contourlet统计特征的无参考图像质量评价第68-89页
    4.1 引言第68页
    4.2 视觉系统特性第68-72页
        4.2.1 对比度敏感函数第68-70页
        4.2.2 多通道特性第70-71页
        4.2.3 中央凹视觉第71-72页
    4.3 图像在Contourlet域的统计特征第72-77页
        4.3.1 图像的Contourlet变换第72-74页
        4.3.2 独立方向子带系数的统计特征第74-76页
        4.3.3 尺度之间的相关性第76页
        4.3.4 方向相近子带的总体性质第76-77页
    4.4 基于Contourlet统计特征的无参考图像质量评价第77-81页
        4.4.1 自然统计模型第77-80页
        4.4.2 基于Contourlet统计特征的无参考质量评价第80-81页
    4.5 实验结果与分析第81-88页
        4.5.1 Contourlet自然统计特征的有效性第81-82页
        4.5.2 图像质量评价算法性能第82-86页
        4.5.3 JPEG补偿特征的性能第86-87页
        4.5.4 算法的适应性第87-88页
    4.6 本章小结第88-89页
第5章 基于方差标准化的无参考图像质量评价第89-117页
    5.1 引言第89页
    5.2 自然图像的方差标准化第89-93页
        5.2.1 自然图像的统计性质第89-91页
        5.2.2 方差标准化第91-93页
    5.3 基于亮度方差标准化的无参考图像质量评价第93-106页
        5.3.1 图像亮度的方差标准化第93-96页
        5.3.2 自然图像亮度方差标准化的统计特征第96-98页
        5.3.3 基于亮度方差标准化的无参考质量评价第98-100页
        5.3.4 实验结果与分析第100-106页
    5.4 基于DCT系数方差标准化的模糊图像质量评价第106-115页
        5.4.1 图像的DCT系数的方差标准化第106-109页
        5.4.2 基于DCT系数方差标准化的模糊图像质量评价第109-111页
        5.4.3 实验结果与分析第111-115页
    5.5 本章小结第115-117页
结论第117-119页
参考文献第119-132页
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果第132-133页
致谢第133页

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