洋河酒业商誉价值评估--基于灰色神经网络与马尔科夫链的方法
| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 第一节 选题背景与选题意义 | 第10-12页 |
| 第二节 研究内容、思路与方法 | 第12-15页 |
| 第三节 创新之处 | 第15-17页 |
| 第二章 文献综述 | 第17-22页 |
| 第一节 商誉价值驱动因素研究现状 | 第17-19页 |
| 第二节 商誉价值评估方法研究 | 第19-20页 |
| 第三节 灰色神经网络与马尔科夫链方法研究 | 第20-21页 |
| 第四节 国内外研究的总体评价 | 第21-22页 |
| 第三章 商誉价值评估理论基础 | 第22-29页 |
| 第一节 商誉价值理论 | 第22-23页 |
| 第二节 商誉评估假设前提、步骤及方法 | 第23-27页 |
| 第三节 传统方法的缺陷和组合预测方法的应用 | 第27-29页 |
| 第四章 灰色神经网络与马尔科夫链及其适用性 | 第29-35页 |
| 第一节 灰色预测 | 第29-31页 |
| 第二节 BP神经网络 | 第31-33页 |
| 第三节 马尔科夫链 | 第33-35页 |
| 第五章 商誉评估案例研究 | 第35-57页 |
| 第一节 案例基本情况 | 第35-39页 |
| 第二节 白酒行业权益净利率预测 | 第39-48页 |
| 第三节 洋河酒业超额收益及所有者权益预测 | 第48-53页 |
| 第四节 折现率的确定以及商誉价值计算 | 第53-57页 |
| 第六章 研究结论与建议 | 第57-60页 |
| 第一节 研究结论 | 第57-58页 |
| 第二节 研究建议 | 第58-59页 |
| 第三节 局限性 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 附录 | 第64-74页 |
| 附录一 MATLAB编程实现 | 第64-71页 |
| 附录二 原始数据 | 第71-72页 |
| 附录三 联讯证券针对洋河酒业财务预测表（百万元） | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
