摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
1 绪论 | 第9-15页 |
1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
1.2.1 遥感影像融合算法研究现状 | 第10-11页 |
1.2.2 遥感影像并行计算研究现状 | 第11-12页 |
1.3 论文组织结构 | 第12-15页 |
2 典型的影像融合方法 | 第15-27页 |
2.1 影像融合的层次 | 第15-17页 |
2.2 基于IHS变换的影像融合方法(GIHS) | 第17-20页 |
2.2.1 IHS变换公式 | 第17-19页 |
2.2.2 GIHS融合方法 | 第19-20页 |
2.3 基于小波变换的影像融合方法 | 第20-23页 |
2.3.1 常用的小波基函数 | 第21-22页 |
2.3.2 小波融合步骤 | 第22-23页 |
2.4 基于Gram-Schmidt变换的融合方法 | 第23-24页 |
2.5 融合质量评价 | 第24-26页 |
2.6 小结 | 第26-27页 |
3 GPU体系结构和CUDA编程平台 | 第27-33页 |
3.1 GPU简介 | 第27-28页 |
3.2 CUDA存储器模型 | 第28-29页 |
3.3 CUDA编程模型 | 第29-30页 |
3.4 CUDA语法 | 第30-31页 |
3.5 小结 | 第31-33页 |
4 基于IHS变换的融合方法研究 | 第33-49页 |
4.1 亮度获取优化的IHS融合方法(SIHS) | 第33-37页 |
4.1.1 IHS融合方法光谱失真原因的分析 | 第33-34页 |
4.1.2 亮度获取优化的IHS融合方法 | 第34-37页 |
4.2 基于小波变换的IHS融合方法(WSIHS) | 第37-39页 |
4.2.1 WSIHS小波系数融合规则 | 第37-38页 |
4.2.2 WSIHS影像融合步骤 | 第38-39页 |
4.3 实验与分析 | 第39-48页 |
4.3.1 小波基的选取对融合结果的影响 | 第40-42页 |
4.3.2 小波分解层数的选取对融合结果的影响 | 第42-44页 |
4.3.3 融合效果对比 | 第44-48页 |
4.4 小结 | 第48-49页 |
5 融合方法并行化研究 | 第49-59页 |
5.1 矩阵乘法的GPU并行化 | 第49-52页 |
5.2 基于CUDA的SIHS融合方法并行化 | 第52-54页 |
5.2.1 GPU并行化处理流程 | 第52-53页 |
5.2.2 基于CUDA的SIHS融合方法并行化实现 | 第53-54页 |
5.3 基于缓冲队列的遥感影像读写优化 | 第54-56页 |
5.4 实验与分析 | 第56-58页 |
5.4.1 实验平台与数据 | 第56页 |
5.4.2 实验分析 | 第56-58页 |
5.5 小结 | 第58-59页 |
6 总结与展望 | 第59-61页 |
6.1 本文工作总结 | 第59页 |
6.2 后续工作展望 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-63页 |
致谢 | 第63-65页 |
攻读学位期间发表的学术论文与参与的项目 | 第65-66页 |