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基于凸集T-S动态故障树的液压系统可靠性分析

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-19页
    1.1 课题研究背景及意义第11-12页
    1.2 静态故障树分析方法研究现状第12-14页
    1.3 动态故障树分析方法研究现状第14-16页
        1.3.1 基于概率动态故障树分析方法第14-15页
        1.3.2 基于模糊动态故障树分析方法第15-16页
    1.4 课题来源第16页
    1.5 研究思路与内容安排第16-19页
        1.5.1 问题提出第16-17页
        1.5.2 研究思路第17页
        1.5.3 内容安排第17-19页
第2章 凸集模型的理论基础第19-26页
    2.1 模糊凸集模型第19-21页
        2.1.1 模糊凸集模型的定义第19-20页
        2.1.2 模糊扩展参数第20-21页
    2.2 凸集模型第21-24页
        2.2.1 区间凸集模型第21-23页
        2.2.2 多椭球凸集模型第23-24页
    2.3 多椭球凸集模型约束区间凸集模型第24-25页
    2.4 本章小结第25-26页
第3章 凸集T-S动态故障树分析方法第26-50页
    3.1 T-S动态故障树分析法第26-39页
        3.1.1 上级事件各时间段故障概率第26-28页
        3.1.2 T-S动态故障树基本事件的故障概率描述第28页
        3.1.3 Dugan动态门转化为T-S动态门第28-37页
        3.1.4 T-S动态故障树的构建及规则第37-39页
    3.2 算法提出第39-42页
    3.3 算法验证第42-48页
        3.3.1 算例引入第42-43页
        3.3.2 T-S动态故障树的建立第43-45页
        3.3.3 T-S动态门规则表的建立第45-48页
        3.3.4 顶事件故障概率对比分析第48页
    3.4 本章小结第48-50页
第4章 凸集T-S动态故障树的重要度及灵敏度算法第50-70页
    4.1 基本事件凸集重要度第50-53页
        4.1.1 基本事件的凸集概率重要度第50-52页
        4.1.2 基本事件的凸集关键重要度第52-53页
    4.2 基本事件的凸集灵敏度第53-55页
    4.3 T-S动态贝叶斯网络的解算方法第55-58页
        4.3.1 T-S动态贝叶斯网络构造第55-56页
        4.3.2 叶节点的故障概率第56-57页
        4.3.3 根节点的概率重要度第57页
        4.3.4 根节点的关键重要度第57-58页
        4.3.5 根节点的灵敏度第58页
    4.4 算法验证第58-69页
        4.4.1 算例引入第58-59页
        4.4.2 T-S动态故障树和规则表的建立第59-64页
        4.4.3 顶事件故障概率对比分析第64页
        4.4.4 基本事件概率重要度对比分析第64-66页
        4.4.5 基本事件关键重要度对比分析第66-68页
        4.4.6 基本事件灵敏度对比分析第68-69页
    4.5 本章小结第69-70页
第5章 动臂塔式起重机液压顶升系统可靠性分析第70-85页
    5.1 动臂塔机液压顶升系统简介第70-72页
    5.2 T-S动态故障树和规则表的构建第72-77页
        5.2.1 构建T-S动态故障树第72-74页
        5.2.2 规则表的确定第74-77页
    5.3 液压顶升系统可靠性分析第77-84页
        5.3.1 顶事件的凸集故障概率第77-78页
        5.3.2 基本事件凸集概率重要度第78-80页
        5.3.3 基本事件凸集关键重要度第80-82页
        5.3.4 基本事件凸集灵敏度第82-84页
    5.4 本章小结第84-85页
结论第85-87页
参考文献第87-92页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第92-93页
致谢第93页

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