社交网络中分组团队形成问题的研究与实现
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-23页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第15-18页 |
| 1.2 问题研究现状 | 第18-20页 |
| 1.3 本文主要工作及创新点 | 第20-21页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第21-23页 |
| 第二章 问题形式化定义 | 第23-31页 |
| 2.1 问题的描述 | 第23-27页 |
| 2.2 问题的讨论 | 第27-29页 |
| 2.2.1 组基数约束的影响 | 第27-28页 |
| 2.2.2 专家分配约束的影响 | 第28-29页 |
| 2.3 本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 精确求解算法的设计与实现 | 第31-41页 |
| 3.1 准备工作 | 第31-33页 |
| 3.2 AP算法的设计与实现 | 第33-40页 |
| 3.2.1 子问题：分配组员 | 第33-36页 |
| 3.2.2 剪枝方法 | 第36-40页 |
| 3.3 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 启发式算法的设计与实现 | 第41-51页 |
| 4.1 GreedyAP算法的设计与实现 | 第41-47页 |
| 4.1.1 最小值优先策略 | 第41-43页 |
| 4.1.2 最少替补优先策略 | 第43-47页 |
| 4.2 AGG算法的设计与实现 | 第47-49页 |
| 4.3 本章小结 | 第49-51页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第51-63页 |
| 5.1 数据集 | 第51-52页 |
| 5.2 算法有效性分析 | 第52-58页 |
| 5.2.1 精确求解算法的有效性 | 第52-55页 |
| 5.2.2 启发式算法的有效性 | 第55-58页 |
| 5.3 算法时间效率分析 | 第58-60页 |
| 5.3.1 精确求解算法的时间效率 | 第58-59页 |
| 5.3.2 启发式算法的时间效率 | 第59-60页 |
| 5.4 简单情况的比例 | 第60-61页 |
| 5.5 本章小结 | 第61-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 本文总结 | 第63-64页 |
| 6.2 未来展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 作者简介 | 第71-72页 |
