基于SDN的虚拟网映射研究
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-15页 |
1.1 课题研究背景 | 第10-12页 |
1.2 课题来源及研究动机及意义 | 第12-13页 |
1.3 本文主要工作 | 第13-14页 |
1.4 本文组织结构 | 第14-15页 |
第二章 SDN虚拟网映射问题概述 | 第15-29页 |
2.1 SDN总体架构 | 第15-18页 |
2.2 SDN与网络虚拟化 | 第18-23页 |
2.2.1 网络虚拟化 | 第18-21页 |
2.2.2 SDN实现网络虚拟化 | 第21-23页 |
2.3 SDN虚拟网映射概述 | 第23-28页 |
2.3.1 虚拟网映射问题描述 | 第23-24页 |
2.3.2 虚拟网映射研究现状 | 第24-26页 |
2.3.3 虚拟网映射模型 | 第26-28页 |
2.4 本章小结 | 第28-29页 |
第三章 基于负载均衡的虚拟网映射算法研究 | 第29-38页 |
3.1 引言 | 第29页 |
3.2 研究背景 | 第29-30页 |
3.3 基于时间的虚拟网映射算法 | 第30-34页 |
3.3.1 节点和链路负载强度定义 | 第30页 |
3.3.2 基于资源和时间的二维负载均衡模型 | 第30-32页 |
3.3.3 最小化二维负载均衡度的数学规划模型 | 第32-33页 |
3.3.4 LB-VNE算法 | 第33-34页 |
3.4 实验仿真及结果分析 | 第34-37页 |
3.4.1 映射算法衡量指标 | 第34页 |
3.4.2 实验环境配置 | 第34-35页 |
3.4.3 实验结果和分析 | 第35-37页 |
3.5 本章小结 | 第37-38页 |
第四章 基于时空关联的多径虚拟网映射算法研究 | 第38-47页 |
4.1 引言 | 第38页 |
4.2 研究背景 | 第38-39页 |
4.3 基于时空关联的虚拟网映射算法 | 第39-42页 |
4.3.1 时空关联的二维资源度量模型 | 第39-40页 |
4.3.2 时空关联的多商品流模型 | 第40-41页 |
4.3.3 T-VNE算法 | 第41-42页 |
4.4 实验仿真及结果分析 | 第42-46页 |
4.4.1 虚拟网映射算法衡量指标 | 第43页 |
4.4.2 实验环境配置 | 第43-44页 |
4.4.3 实验仿真及结果分析 | 第44-46页 |
4.5 本章小结 | 第46-47页 |
第五章 总结和展望 | 第47-49页 |
5.1 工作总结 | 第47-48页 |
5.2 工作展望 | 第48-49页 |
致谢 | 第49-50页 |
参考文献 | 第50-54页 |
附录 | 第54-55页 |
详细摘要 | 第55-57页 |