基于数据挖掘技术的茯苓配伍规律研究
| 中文摘要 | 第3-5页 |
| abstract | 第5-7页 |
| 引言 | 第10-12页 |
| 第一部分 研究背景 | 第12-19页 |
| 1 茯苓用药历史演变 | 第12-14页 |
| 2 数据挖掘简介及其在方剂配伍研究中的应用 | 第14-19页 |
| 2.1 数据挖掘简介 | 第14-15页 |
| 2.2 数据挖掘在方剂配伍研究中的应用 | 第15-19页 |
| 2.2.1 频数统计方法 | 第15-16页 |
| 2.2.2 关联规则方法 | 第16-17页 |
| 2.2.3 聚类分析方法 | 第17-19页 |
| 第二部分 研究方法 | 第19-33页 |
| 1 研究资料 | 第19-20页 |
| 1.1 资料来源 | 第19页 |
| 1.2 纳入标准 | 第19页 |
| 1.3 排除标准 | 第19-20页 |
| 2 研究方法 | 第20-23页 |
| 2.1 收集数据 | 第20页 |
| 2.2 资料处理 | 第20-21页 |
| 2.3 关联运算方法 | 第21页 |
| 2.4 分析方法 | 第21-23页 |
| 3 研究结果 | 第23-33页 |
| 3.1 药物统计 | 第23-26页 |
| 3.2 药类统计 | 第26-27页 |
| 3.3 药物功效归类统计 | 第27-28页 |
| 3.4 茯苓配伍药物关联规则运算 | 第28-31页 |
| 3.5 茯苓方常见主治症状分析 | 第31-33页 |
| 第三部分 讨论 | 第33-56页 |
| 1.核心药物及药对探讨 | 第33-40页 |
| 2.茯苓配伍药组讨论 | 第40-43页 |
| 3.核心药物性味归经讨论 | 第43-45页 |
| 4.茯苓配伍药类讨论 | 第45-47页 |
| 5.茯苓方剂讨论 | 第47-52页 |
| 6.茯苓应用剂型、剂量讨论 | 第52-54页 |
| 7.茯苓配伍禁忌 | 第54-56页 |
| 结论 | 第56-57页 |
| 问题与展望 | 第57-58页 |
| 本课题的创新点 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 中英文缩略词汇表 | 第63-64页 |
| 综述 | 第64-72页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 个人简历及攻读学位期间获得的科研成果 | 第73页 |
