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关键词检测技术的研究及应用

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 课题研究背景和意义第9页
    1.2 语音关键词检测的发展历程和研究现状第9-12页
    1.3 论文主要工作与研究成果第12-13页
    1.4 论文的组织结构第13-15页
第二章 语音关键词检测技术相关理论第15-27页
    2.1 引言第15页
    2.2 特征表示第15-19页
        2.2.1 MFCC特征第15-17页
        2.2.2 后验概率特征第17页
        2.2.3 韵律特征第17-19页
    2.3 模板匹配第19-22页
        2.3.1 距离计算第19-20页
        2.3.2 DTW匹配算法第20-22页
    2.4 声学模型第22-24页
        2.4.1 HMM模型第22-23页
        2.4.2 GMM模型第23-24页
    2.5 N-gram语言模型第24-25页
    2.6 语音关键词检测系统的性能评价第25-26页
    2.7 本章小结第26-27页
第三章 基于高斯后验概率特征的关键词检测系统及其扩展第27-39页
    3.1 引言第27页
    3.2 关键词检测系统框架第27-28页
    3.3 高斯后验概率特征第28-30页
        3.3.1 高斯后验概率特征定义第28-29页
        3.3.2 高斯后验概率特征平滑第29-30页
    3.4 模板匹配算法第30-31页
        3.4.1 Segmental-DTW第30-31页
        3.4.2 多模板得分融合第31页
    3.5 文本相关说话人识别系统第31-32页
    3.6 系统性能实验第32-37页
        3.6.1 语音关键词检测系统实验第32-35页
        3.6.2 文本相关说话人识别系统实验第35-37页
    3.7 本章小结第37-39页
第四章 改进的基于模板匹配的关键词检测系统第39-53页
    4.1 引言第39-40页
    4.2 改进的关键词检测系统框架第40-41页
    4.3 改进的高斯后验概率特征第41-46页
        4.3.1 TF-IDF思想第41-42页
        4.3.2 高斯分量筛选算法第42-44页
        4.3.3 改进的高斯后验概率特征计算第44-45页
        4.3.4 高斯分量筛选规模第45-46页
    4.4 基于Fisher向量的韵律特征编码第46-49页
        4.4.1 Fisher向量第47-48页
        4.4.2 韵律特征编码第48-49页
    4.5 系统性能实验第49-52页
        4.5.1 改进的高斯后验概率特征实验第49-51页
        4.5.2 系统对比实验第51-52页
    4.6 本章小结第52-53页
第五章 基于音素后验概率特征的关键词检测系统第53-63页
    5.1 引言第53-54页
    5.2 基于音素后验概率特征的关键词检测系统框架第54页
    5.3 音素后验概率特征第54-58页
        5.3.1 Lattice结构第54-55页
        5.3.2 音素后验概率特征计算第55-58页
    5.4 系统性能实验第58-61页
        5.4.1 英语语音音素后验概率特征实验第58-59页
        5.4.2 汉语语音音素后验概率特征实验第59页
        5.4.3 基于TF-IDF思想音素筛选的音素后验概率特征实验第59-61页
    5.5 基于模板匹配的语音关键词检测系统综合评测第61-62页
    5.6 本章小结第62-63页
第六章 总结与展望第63-65页
    6.1 论文工作总结第63页
    6.2 论文研究展望第63-65页
参考文献第65-69页
致谢第69-71页
攻读学位期间发表或已录用的学术论文第71页

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