基于音频信号处理的音乐情感分类的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 主要研究内容及工作 | 第12-13页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 音乐情感模型及常见分类模型 | 第14-25页 |
| 2.1 乐理基础知识 | 第14-15页 |
| 2.2 音乐情感模型 | 第15-16页 |
| 2.2.1 声学情感模型 | 第15-16页 |
| 2.2.2 音乐情感类别 | 第16页 |
| 2.3 常见分类模型 | 第16-22页 |
| 2.3.1 支持向量机 | 第17-18页 |
| 2.3.2 决策树及随机森林 | 第18-19页 |
| 2.3.3 k最近邻算法 | 第19-20页 |
| 2.3.4 Softmax回归 | 第20-21页 |
| 2.3.5 反向传播神经网络 | 第21-22页 |
| 2.4 分类模型性能评估 | 第22-24页 |
| 2.4.1 混淆矩阵 | 第22-23页 |
| 2.4.2 召回率及精确率 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小节 | 第24-25页 |
| 第三章 音乐特征提取及单层分类模型 | 第25-48页 |
| 3.1 音乐信号分析 | 第25-28页 |
| 3.1.1 时频域分析 | 第25-27页 |
| 3.1.2 音乐情感与音频特征 | 第27-28页 |
| 3.2 音乐特征提取 | 第28-44页 |
| 3.2.1 音调特征 | 第28-37页 |
| 3.2.2 节奏特征 | 第37-41页 |
| 3.2.3 音色特征 | 第41-44页 |
| 3.3 单层分类模型仿真 | 第44-46页 |
| 3.3.1 长时短时特征融合 | 第45页 |
| 3.3.2 单层分类模型仿真 | 第45-46页 |
| 3.4 本章小节 | 第46-48页 |
| 第四章 双层音乐情感分类系统的设计与实现 | 第48-65页 |
| 4.1 双层分类系统的设计 | 第48-54页 |
| 4.1.1 系统功能模块 | 第48-51页 |
| 4.1.2 系统工作流程 | 第51-54页 |
| 4.2 基于短时特征的粗分类 | 第54-59页 |
| 4.2.1 设计概述 | 第54页 |
| 4.2.2 样本平衡性 | 第54-55页 |
| 4.2.3 参数调优 | 第55-57页 |
| 4.2.4 情感奇点纠错 | 第57-59页 |
| 4.3 基于长时特征的细分类 | 第59-64页 |
| 4.3.1 设计概述 | 第59-60页 |
| 4.3.2 随机森林模型 | 第60-62页 |
| 4.3.3 参考情感类别 | 第62-64页 |
| 4.4 本章小节 | 第64-65页 |
| 第五章 实验结果分析 | 第65-72页 |
| 5.1 实验环境及配置 | 第65页 |
| 5.2 实验数据获取及处理 | 第65-67页 |
| 5.3 分类模型性能分析 | 第67-71页 |
| 5.3.1 双层分类模型性能分析 | 第67-68页 |
| 5.3.2 混淆矩阵分析 | 第68-69页 |
| 5.3.3 各类别性能指标分析 | 第69-71页 |
| 5.4 本章小节 | 第71-72页 |
| 第六章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 6.1 总结 | 第72-73页 |
| 6.2 展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
