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基于缓存的数据库索引优化技术研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
缩略词第10-11页
第一章 绪论第11-15页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
    1.2 本文的主要工作第12-13页
    1.3 本文的组织结构第13-15页
第二章 缓存感知型索引技术相关工作第15-28页
    2.1 计算机存储结构概述第15-19页
        2.1.1 计算机存储系统各级存储设备第15-16页
        2.1.2 计算机存储结构访问次序第16-17页
        2.1.3 高速缓冲存储器第17页
        2.1.4 地址映射第17-19页
    2.2 缓存感知型技术第19-23页
        2.2.1 缓存感知型结构第19-21页
        2.2.2 基于指针的数据结构的优化方法第21-23页
    2.3 缓存感知型索引技术第23-27页
    2.4 本章小结第27-28页
第三章 空间高效的缓存敏感型T-树第28-40页
    3.1 问题描述第28-29页
    3.2 DCST索引结构和设计原理第29-32页
        3.2.1 两级结点结构第29-30页
        3.2.2 数据压缩机制第30-32页
    3.3 DSCT算法设计第32-36页
        3.3.1 查找操作第32-34页
        3.3.2 插入算法第34-36页
    3.4 DCST算法复杂度分析第36页
    3.5 实验分析第36-39页
        3.5.1 实验环境第36-37页
        3.5.2 实验结果及分析第37-39页
    3.6 本章小结第39-40页
第四章 基于HBase的二级索引机制第40-54页
    4.1 问题描述第40-41页
    4.2 HBase存储结构第41-42页
    4.3 HBase二级索引机制第42-46页
        4.3.1 Hbase Region的切分第42-43页
        4.3.2 前缀式二级索引机制第43-45页
        4.3.3 活跃度索引数据缓存策略第45-46页
    4.4 SIP模型的执行流程第46-50页
        4.4.1 索引构建第47-49页
        4.4.2 查询算法第49-50页
    4.5 实验分析第50-53页
        4.5.1 实验环境第50页
        4.5.2 实验结果及分析第50-53页
    4.6 本章小结第53-54页
第五章 云环境下EIQS系统设计与实现第54-61页
    5.1 EIQS设计第54-56页
        5.1.1 设计思想第54-55页
        5.1.2 系统框架第55-56页
    5.2 EIQS系统实现第56-59页
        5.2.1 数据接入模块实现第56-57页
        5.2.2 数据处理、存储模块实现第57-58页
        5.2.3 实验结果及分析第58-59页
    5.3 本章小结第59-61页
第六章 结束语第61-63页
    6.1 本文的主要工作和贡献第61-62页
    6.2 本文的不足和未来的研究方向第62-63页
参考文献第63-67页
致谢第67-68页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第68页

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