基于缓存的数据库索引优化技术研究
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
缩略词 | 第10-11页 |
第一章 绪论 | 第11-15页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
1.2 本文的主要工作 | 第12-13页 |
1.3 本文的组织结构 | 第13-15页 |
第二章 缓存感知型索引技术相关工作 | 第15-28页 |
2.1 计算机存储结构概述 | 第15-19页 |
2.1.1 计算机存储系统各级存储设备 | 第15-16页 |
2.1.2 计算机存储结构访问次序 | 第16-17页 |
2.1.3 高速缓冲存储器 | 第17页 |
2.1.4 地址映射 | 第17-19页 |
2.2 缓存感知型技术 | 第19-23页 |
2.2.1 缓存感知型结构 | 第19-21页 |
2.2.2 基于指针的数据结构的优化方法 | 第21-23页 |
2.3 缓存感知型索引技术 | 第23-27页 |
2.4 本章小结 | 第27-28页 |
第三章 空间高效的缓存敏感型T-树 | 第28-40页 |
3.1 问题描述 | 第28-29页 |
3.2 DCST索引结构和设计原理 | 第29-32页 |
3.2.1 两级结点结构 | 第29-30页 |
3.2.2 数据压缩机制 | 第30-32页 |
3.3 DSCT算法设计 | 第32-36页 |
3.3.1 查找操作 | 第32-34页 |
3.3.2 插入算法 | 第34-36页 |
3.4 DCST算法复杂度分析 | 第36页 |
3.5 实验分析 | 第36-39页 |
3.5.1 实验环境 | 第36-37页 |
3.5.2 实验结果及分析 | 第37-39页 |
3.6 本章小结 | 第39-40页 |
第四章 基于HBase的二级索引机制 | 第40-54页 |
4.1 问题描述 | 第40-41页 |
4.2 HBase存储结构 | 第41-42页 |
4.3 HBase二级索引机制 | 第42-46页 |
4.3.1 Hbase Region的切分 | 第42-43页 |
4.3.2 前缀式二级索引机制 | 第43-45页 |
4.3.3 活跃度索引数据缓存策略 | 第45-46页 |
4.4 SIP模型的执行流程 | 第46-50页 |
4.4.1 索引构建 | 第47-49页 |
4.4.2 查询算法 | 第49-50页 |
4.5 实验分析 | 第50-53页 |
4.5.1 实验环境 | 第50页 |
4.5.2 实验结果及分析 | 第50-53页 |
4.6 本章小结 | 第53-54页 |
第五章 云环境下EIQS系统设计与实现 | 第54-61页 |
5.1 EIQS设计 | 第54-56页 |
5.1.1 设计思想 | 第54-55页 |
5.1.2 系统框架 | 第55-56页 |
5.2 EIQS系统实现 | 第56-59页 |
5.2.1 数据接入模块实现 | 第56-57页 |
5.2.2 数据处理、存储模块实现 | 第57-58页 |
5.2.3 实验结果及分析 | 第58-59页 |
5.3 本章小结 | 第59-61页 |
第六章 结束语 | 第61-63页 |
6.1 本文的主要工作和贡献 | 第61-62页 |
6.2 本文的不足和未来的研究方向 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-67页 |
致谢 | 第67-68页 |
在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第68页 |