基于知识库与云平台的海量数据存储与查询设计与实现
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-15页 |
| 1.1.1 异构数据存储研究现状 | 第11-14页 |
| 1.1.2 RDF数据查询研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2 本文研究内容 | 第15-18页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第18-20页 |
| 第二章 相关技术综述 | 第20-26页 |
| 2.1 RDF | 第20-21页 |
| 2.2 SPARQL | 第21页 |
| 2.3 Hadoop | 第21-23页 |
| 2.3.1 HDFS | 第22-23页 |
| 2.3.2 MapReduce | 第23页 |
| 2.4 HBase | 第23-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 异构数据融合与存储 | 第26-40页 |
| 3.1 并行化本体构建与融合 | 第26-29页 |
| 3.1.1 本体构建 | 第26-28页 |
| 3.1.2 本体融合 | 第28-29页 |
| 3.2 存储模型 | 第29-33页 |
| 3.3 数据导入 | 第33-35页 |
| 3.3.1 并行化设计 | 第33-35页 |
| 3.4 相关实验 | 第35-39页 |
| 3.4.1 实验环境和数据 | 第35页 |
| 3.4.2 实验结果及分析 | 第35-39页 |
| 3.5 本章总结 | 第39-40页 |
| 第四章 异构数据查询 | 第40-62页 |
| 4.1 结构化查询 | 第40-47页 |
| 4.1.1 三元组模式查询 | 第40-42页 |
| 4.1.2 基本图模式查询 | 第42-44页 |
| 4.1.3 复杂查询优化 | 第44-47页 |
| 4.2 关键词查询 | 第47-55页 |
| 4.2.1 关键词查询定义 | 第47-48页 |
| 4.2.2 关键词语义扩展 | 第48-50页 |
| 4.2.3 关键词查询方法 | 第50-55页 |
| 4.3 相关实验 | 第55-60页 |
| 4.3.1 结构化查询优化实验 | 第55-59页 |
| 4.3.2 关键词查询实验 | 第59-60页 |
| 4.4 本章总结 | 第60-62页 |
| 第五章 系统应用 | 第62-70页 |
| 5.1 应用场景简介 | 第62-63页 |
| 5.1.1 应用场景背景 | 第62页 |
| 5.1.2 应用数据 | 第62-63页 |
| 5.2 系统架构 | 第63-65页 |
| 5.3 系统实现 | 第65-69页 |
| 5.3.1 云平台层存储 | 第65-66页 |
| 5.3.2 可视化模块 | 第66-69页 |
| 5.4 本章小结 | 第69-70页 |
| 第六章 总结及展望 | 第70-72页 |
| 6.1 本文总结 | 第70-71页 |
| 6.2 展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第77页 |
