基于cuckoo的沙箱分析引擎研究与实现
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 研究内容和意义 | 第11-12页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第11-12页 |
| 1.3.2 研究意义 | 第12页 |
| 1.4 论文内容及结构 | 第12-14页 |
| 第二章 恶意代码分析及沙箱技术概述 | 第14-24页 |
| 2.1 恶意代码及其分析技术 | 第14-17页 |
| 2.1.1 恶意代码及其分析技术演化 | 第14-15页 |
| 2.1.2 静态分析技术 | 第15-16页 |
| 2.1.3 hook与DLL注入 | 第16-17页 |
| 2.2 虚拟化技术及沙箱技术原理 | 第17-21页 |
| 2.2.1 虚拟化技术原理 | 第17-19页 |
| 2.2.2 虚拟化产品对比 | 第19页 |
| 2.2.3 沙箱技术及其演化 | 第19-21页 |
| 2.3 cuckoo及其演化版本 | 第21-22页 |
| 2.4 LingPo主要依赖库介绍 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 LingPo沙箱分析引擎架构设计 | 第24-35页 |
| 3.1 LingPo引擎概述 | 第24-25页 |
| 3.1.1 引擎工作环境 | 第24-25页 |
| 3.1.2 可配置依赖 | 第25页 |
| 3.2 引擎整体结构与子模块结构 | 第25-32页 |
| 3.2.1 Submit模块 | 第27-28页 |
| 3.2.2 Process组件 | 第28-29页 |
| 3.2.3 Report模块 | 第29-31页 |
| 3.2.4 Schedule模块 | 第31-32页 |
| 3.3 文件过检逻辑与工作流 | 第32-33页 |
| 3.4 数据字典与接口规范 | 第33-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 关键模块设计与关键技术实现 | 第35-43页 |
| 4.1 自循环并行调度与资源配置 | 第35-37页 |
| 4.2 动态行为签名及反沙箱技术检测 | 第37页 |
| 4.3 沙箱设计及性能优化 | 第37-40页 |
| 4.3.1 沙箱分层快照 | 第37-38页 |
| 4.3.2 KVM配置优化 | 第38-40页 |
| 4.4 引擎自我保护与异常处理 | 第40-42页 |
| 4.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 检测分析结果与应用 | 第43-48页 |
| 5.1 样本与分析环境 | 第43-44页 |
| 5.2 检测过程监控及异常 | 第44-46页 |
| 5.3 检测结果分析 | 第46-47页 |
| 5.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第六章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第48页 |
| 6.2 展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 在学期间的研究成果 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 附录1 | 第55-58页 |
