| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-13页 |
| 第一章 引言 | 第13-17页 |
| ·Chirp 超宽带背景简介 | 第13-14页 |
| ·基于Chirp 超宽带测距文献综述 | 第14-15页 |
| ·本文的研究对象和论文结构 | 第15-17页 |
| 第二章 基于脉冲压缩的超宽带时延估计 | 第17-29页 |
| ·Chirp 超宽带介绍 | 第17-23页 |
| ·Chirp 信号时域分析 | 第17-19页 |
| ·Chirp 信号频域分析 | 第19-21页 |
| ·Chirp 超宽带的优点 | 第21-23页 |
| ·超宽带信道模型介绍 | 第23-26页 |
| ·路径损耗模型和阴影衰落模型 | 第24页 |
| ·功率时延包络模型 | 第24-26页 |
| ·小尺度衰落模型 | 第26页 |
| ·基于脉冲压缩的时延估计 | 第26-28页 |
| ·本章小节 | 第28-29页 |
| 第三章 基于超分辨算法的超宽带时延估计 | 第29-44页 |
| ·高阶统计量理论 | 第29-32页 |
| ·高阶矩和高阶累积量的定义 | 第29-31页 |
| ·高阶累积量的主要性质 | 第31-32页 |
| ·高斯信号的高阶矩和高阶累积量 | 第32页 |
| ·Chirp 信号的高阶累积量 | 第32-35页 |
| ·信号模型 | 第32-33页 |
| ·Chirp 信号的高阶累积量 | 第33-35页 |
| ·基于TLS-ESPRIT 的时延估计 | 第35-38页 |
| ·基于ESPRIT 的时延估计 | 第35-36页 |
| ·TLS-ESPRIT 改进的时延估计 | 第36-37页 |
| ·仿真参数设置 | 第37-38页 |
| ·MUSIC 快速伪谱修正 | 第38-40页 |
| ·信道幅度的估计 | 第40页 |
| ·算法仿真 | 第40-43页 |
| ·本章小节 | 第43-44页 |
| 第四章 基于多级维纳滤波的超宽带时延估计 | 第44-64页 |
| ·多级维纳滤波原理 | 第44-50页 |
| ·经典维纳滤波器 | 第44-46页 |
| ·多级维纳滤波降阶分解原理 | 第46-48页 |
| ·多级维纳滤波算法 | 第48-50页 |
| ·多级维纳滤波的相关特性 | 第50-54页 |
| ·超分辨算法的快速子空间分解 | 第54-57页 |
| ·简化信号模型 | 第54页 |
| ·Chirp 信号的高阶矩 | 第54-55页 |
| ·基于多级维纳滤波的快速子空间分解 | 第55-57页 |
| ·基于快速解相干MUSIC 的时延估计 | 第57-60页 |
| ·快速解相干MUSIC 算法步骤 | 第58-59页 |
| ·信号子空间阶数估计 | 第59-60页 |
| ·基于改进的快速解相干MUSIC 的时延估计 | 第60页 |
| ·算法仿真 | 第60-63页 |
| ·本章小节 | 第63-64页 |
| 第五章 基于TDOA 的超宽带定位实现 | 第64-72页 |
| ·无线定位技术介绍 | 第64-65页 |
| ·基于TDOA 的相关定位算法 | 第65-69页 |
| ·基于TDOA 的定位模型 | 第65-66页 |
| ·CHAN 算法 | 第66-68页 |
| ·Taylor 算法 | 第68-69页 |
| ·基于TDOA 的定位实现 | 第69-71页 |
| ·基于脉冲压缩测量时延的定位算法比较 | 第69-70页 |
| ·基于改进TLS-ESPRIT 算法测量时延的定位算法比较 | 第70-71页 |
| ·基于快速MUSIC 算法测量时延的定位算法比较 | 第71页 |
| ·本章小节 | 第71-72页 |
| 第六章 结论 | 第72-74页 |
| ·本文主要工作和贡献 | 第72-73页 |
| ·未来工作展望 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 在学期间的研究成果 | 第79-80页 |
| 个人简历 | 第80-81页 |