| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-20页 |
| ·说话人识别研究背景及意义 | 第8页 |
| ·说话人识别国内外研究概况 | 第8-10页 |
| ·模糊聚类研究概况 | 第10-12页 |
| ·模糊聚类发展概况 | 第10-11页 |
| ·基于模糊聚类的说话人识别研究概况 | 第11-12页 |
| ·说话人识别技术介绍 | 第12-18页 |
| ·预处理 | 第13-14页 |
| ·特征提取 | 第14-16页 |
| ·模式匹配方法 | 第16-18页 |
| ·论文的主要研究内容和章节安排 | 第18-20页 |
| 第二章 基于改进粒子群的模糊核说话人识别 | 第20-38页 |
| ·引言 | 第20-21页 |
| ·基于模糊高斯核矢量量化的说话人识别 | 第21-25页 |
| ·基于方差的高斯核函数 | 第21-22页 |
| ·基于方差的模糊高斯核矢量量化 | 第22-24页 |
| ·基于方差的模糊高斯核说话人识别 | 第24-25页 |
| ·基于改进粒子群的模糊高斯核说话人识别 | 第25-29页 |
| ·基本PSO 算法 | 第25-26页 |
| ·改进的粒子群算法 | 第26-27页 |
| ·基于改进粒子群的核模糊C 均值矢量量化算法（PSVGKFVQ） | 第27-29页 |
| ·基于改进粒子群的模糊核说话人识别 | 第29页 |
| ·实验仿真 | 第29-37页 |
| ·总结 | 第37-38页 |
| 第三章 基于可能性模糊C-均值的说话人识别 | 第38-54页 |
| ·引言 | 第38-39页 |
| ·基于核的可能性模糊C-均值说话人识别 | 第39-43页 |
| ·核函数方法 | 第39-40页 |
| ·可能性模糊C 均值聚类 | 第40-41页 |
| ·基于核的可能性模糊C-均值矢量量化(KPFVQ) | 第41-43页 |
| ·基于核的可能性模糊矢量量化说话人识别 | 第43页 |
| ·基于局部邻域约束的可能性模糊核说话人识别 | 第43-45页 |
| ·基于局部邻域约束的可能性模糊核矢量量化 | 第43-45页 |
| ·基于局部邻域约束的可能性模糊核的说话人识别 | 第45页 |
| ·实验及仿真结果 | 第45-53页 |
| ·结论 | 第53-54页 |
| 第四章 基于模糊熵与可能性熵的说话人识别 | 第54-72页 |
| ·引言 | 第54-55页 |
| ·熵理论 | 第55-57页 |
| ·最大模糊熵聚类理论 | 第55-56页 |
| ·可能性熵聚类 | 第56-57页 |
| ·基于模糊可能性核熵说话人识别 | 第57-62页 |
| ·特征空间中的模糊可能性核熵目标函数 | 第57-58页 |
| ·基于核的模糊可能性熵矢量量化(KFPEVQ) | 第58-60页 |
| ·模拟退火方法对熵度的更新 | 第60-61页 |
| ·说话人辨识分类器的设计 | 第61-62页 |
| ·基于可能性模糊核熵聚类说话人识别 | 第62-65页 |
| ·特征空间中的可能性模糊核熵目标函数 | 第62-63页 |
| ·基于可能性模糊核熵量量化 | 第63-65页 |
| ·实验及仿真 | 第65-71页 |
| ·总结 | 第71-72页 |
| 第五章 总结与展望 | 第72-74页 |
| ·本文主要工作 | 第72页 |
| ·后续研究 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-81页 |
| 作者攻硕期间的研究成果 | 第81-82页 |