改进型细菌觅食算法在车间调度中的研究与应用
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 车间调度问题的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 细菌觅食算法研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第14-17页 |
| 第2章 作业车间调度问题 | 第17-25页 |
| 2.1 车间调度问题概述 | 第17-20页 |
| 2.1.1 问题描述 | 第17-18页 |
| 2.1.2 数学模型 | 第18-19页 |
| 2.1.3 问题特点 | 第19-20页 |
| 2.2 车间调度问题模型描述 | 第20-23页 |
| 2.2.1 析取图 | 第20-22页 |
| 2.2.2 甘特图 | 第22-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-25页 |
| 第3章 相关优化算法概述 | 第25-33页 |
| 3.1 群智能优化算法理论概述 | 第25-26页 |
| 3.2 遗传算法 | 第26-27页 |
| 3.3 粒子群算法 | 第27-28页 |
| 3.4 蚁群算法 | 第28-29页 |
| 3.5 人工蜂群优化算法 | 第29-30页 |
| 3.6 几种算法的优缺点比较 | 第30-31页 |
| 3.7 本章小结 | 第31-33页 |
| 第4章 标准细菌觅食算法及其特征分析 | 第33-43页 |
| 4.1 细菌觅食算法的理论来源 | 第33-34页 |
| 4.2 细菌觅食算法的特点 | 第34页 |
| 4.3 操作描述 | 第34-38页 |
| 4.3.1 趋向性操作 | 第35-36页 |
| 4.3.2 复制性操作 | 第36-37页 |
| 4.3.3 迁移性操作 | 第37-38页 |
| 4.4 参数选择 | 第38-39页 |
| 4.5 算法流程 | 第39-41页 |
| 4.6 标准细菌觅食算法存在的问题 | 第41-42页 |
| 4.7 本章小节 | 第42-43页 |
| 第5章 改进型细菌觅食算法 | 第43-53页 |
| 5.1 细菌趋化操作的改进 | 第43-45页 |
| 5.1.1 细菌趋化步长的改进 | 第43-44页 |
| 5.1.2 翻转方向的改进 | 第44-45页 |
| 5.2 迁移操作的改进 | 第45-46页 |
| 5.3 改进算法性能测试 | 第46-51页 |
| 5.3.1 基准测试函数 | 第46-47页 |
| 5.3.2 实验环境与参数设置 | 第47-48页 |
| 5.3.3 实验结果 | 第48-51页 |
| 5.4 本章小结 | 第51-53页 |
| 第6章 改进细菌觅食算法在车间调度中的应用 | 第53-57页 |
| 6.1 算法的编码和解码 | 第53-54页 |
| 6.1.1 具体编码 | 第53页 |
| 6.1.2 解码方法 | 第53-54页 |
| 6.2 改进细菌觅食算法求解车间调度问题 | 第54-56页 |
| 6.3 本章小结 | 第56-57页 |
| 第7章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 在学期间主要科研成果 | 第67页 |
