WEB技术以及在现代远程教育教学系统中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 概述 | 第9-17页 |
| ·课题来源 | 第9-15页 |
| ·课题的主要意义 | 第15-16页 |
| ·论文主要工作 | 第16-17页 |
| 第二章 相关技术应用 | 第17-29页 |
| ·个性化远程教学系统技术应用 | 第17-25页 |
| ·系统开发平台描述 | 第25页 |
| ·WEB 内容应用技术探讨 | 第25-29页 |
| ·数据预处理 | 第27页 |
| ·模似发现与分析 | 第27-28页 |
| ·WEB 应用研究未来的方向 | 第28-29页 |
| 第三章 网络内容推荐算法研究 | 第29-37页 |
| ·基于滑动窗口偏爱路径算法描述 | 第29-31页 |
| ·WEB 内容推荐描述 | 第31-34页 |
| ·向量空间模型 | 第31-32页 |
| ·超链接对应网页之推荐方法 | 第32-33页 |
| ·基于合作之推荐方法 | 第33页 |
| ·使用者模型的更新 | 第33-34页 |
| ·站点的改进 | 第34-37页 |
| ·站点不合理处的查找 | 第35-36页 |
| ·站点改进设计 | 第36-37页 |
| 第四章 浏览偏爱路径及相关算法描述 | 第37-55页 |
| ·数据预处理 | 第37-44页 |
| ·数据的收集 | 第38-39页 |
| ·数据的获取 | 第39-40页 |
| ·WEB 日志预处理技术 | 第40-43页 |
| ·内容预处理 | 第43-44页 |
| ·结构预处理 | 第44页 |
| ·权值矩阵聚类算法描述 | 第44-48页 |
| ·相关定义描述 | 第44-48页 |
| ·页面聚类算法 | 第48页 |
| ·使用者群体聚类分析 | 第48页 |
| ·使用者浏览偏爱路径算法 | 第48-55页 |
| 第五章 系统实现 | 第55-62页 |
| ·管理功能 | 第55-58页 |
| ·使用功能 | 第58-62页 |
| 第六章 小结 | 第62-65页 |
| ·本文的主要工作 | 第62-63页 |
| ·WEB 应用未来的研究方向 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
