| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 符号说明 | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 第一节 课题来源 | 第10页 |
| 第二节 课题的医学背景 | 第10-14页 |
| 第三节 课题研究的内容 | 第14页 |
| 第四节 课题的创新之处 | 第14-16页 |
| 第二章 自适应形变模型 | 第16-26页 |
| 第一节 概述 | 第16-18页 |
| 第二节 活动轮廓模型 | 第18-21页 |
| 2.1 活动轮廓模型的由来 | 第18-19页 |
| 2.2 活动轮廓模型的原理 | 第19-20页 |
| 2.3 活动轮廓模型的应用价值及其局限性 | 第20-21页 |
| 第三节 自适应形变模型 | 第21-25页 |
| 3.1 自适应形变模型的提出 | 第21-22页 |
| 3.2 自适应形变模型的原理 | 第22页 |
| 3.3 自适应形变模型的数学模型 | 第22-23页 |
| 3.4 自适应形变模型的能量函数 | 第23-25页 |
| 第四节 自适应形变模型的应用 | 第25-26页 |
| 第三章 血管内超声图像的边缘提取 | 第26-42页 |
| 第一节 概述 | 第26-27页 |
| 第二节 血管内超声图像的降噪处理 | 第27-28页 |
| 2.1 引言 | 第27页 |
| 2.2 时/空自适应滤波方法 | 第27-28页 |
| 第三节 基于T-Snake模型的边缘提取方法描述 | 第28-37页 |
| 3.1 图像空间的划分及T-Snake模型的初始化 | 第28-32页 |
| 3.2 T-Snake模型的改进 | 第32-35页 |
| 3.3 模型的演变过程 | 第35-37页 |
| 第四节 实验结果及讨论 | 第37-42页 |
| 4.1 实验结果 | 第37-41页 |
| 4.2 讨论 | 第41-42页 |
| 第四章 血管内超声图像的三维重建 | 第42-54页 |
| 第一节 概述 | 第42-44页 |
| 第二节 三维自适应形变模型 | 第44-46页 |
| 2.1 引言 | 第44-45页 |
| 2.2 三维自适应形变模型的原理 | 第45-46页 |
| 2.3 三维自适应形变模型的应用前景 | 第46页 |
| 第三节 基于三维T-Snake模型的IVUS图像三维表面重建 | 第46-50页 |
| 3.1 引言 | 第46页 |
| 3.2 图像空间的划分及T-Snake模型的初始化 | 第46-48页 |
| 3.3 三维T-Snake模型的改进 | 第48-49页 |
| 3.4 模型的演变过程 | 第49-50页 |
| 第四节 实验结果及讨论 | 第50-54页 |
| 4.1 实验结果 | 第50-53页 |
| 4.2 讨论 | 第53-54页 |
| 第五章 结论与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 结论 | 第54页 |
| 5.2 展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 硕士期间发表的论文 | 第63-64页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第64页 |
