摘要 | 第3-4页 |
ABSTRACT | 第4页 |
1 绪论 | 第8-23页 |
1.1 信息安全的重要性 | 第8页 |
1.2 现代密码学简介 | 第8-10页 |
1.3 Hash 函数的发展 | 第10-11页 |
1.4 混沌的定义和运动特征 | 第11-13页 |
1.4.1 混沌的定义 | 第11-12页 |
1.4.2 混沌运动的基本特征 | 第12-13页 |
1.5 常见的几种研究混沌的方法 | 第13-16页 |
1.6 几种典型的离散混沌系统 | 第16-21页 |
1.7 混沌与密码学 | 第21-22页 |
1.8 主要研究内容及成果 | 第22页 |
1.9 论文组织结构 | 第22-23页 |
2 Hash 函数的理论基础 | 第23-33页 |
2.1 Hash 函数的基本理论 | 第23-25页 |
2.1.1 Hash 函数的定义和性质 | 第23-24页 |
2.1.2 Hash 函数的应用 | 第24-25页 |
2.2 Hash 函数的分类 | 第25-27页 |
2.2.1 不带密钥的 Hash 函数 | 第25-26页 |
2.2.2 带密钥的 Hash 函数 | 第26-27页 |
2.3 Hash 函数常用的构造方法 | 第27-29页 |
2.4 Hash 函数的设计方法 | 第29-30页 |
2.4.1 基于模数运算的设计方法 | 第29页 |
2.4.2 基于分组加密的设计方法 | 第29-30页 |
2.4.3 基于专门设计的方法 | 第30页 |
2.5 Hash 函数的设计理论 | 第30-31页 |
2.6 Hash 函数的评测方法 | 第31-32页 |
2.6.1 Hash 值分布分析 | 第31页 |
2.6.2 Hash 值对消息明文的敏感性分析 | 第31页 |
2.6.3 混乱与扩散性质统计分析 | 第31-32页 |
2.6.4 抗碰撞分析 | 第32页 |
2.7 本章小结 | 第32-33页 |
3 基于可变参数混沌帐篷映射的 Hash 算法的分析与改进 | 第33-48页 |
3.1 基于可变参数混沌帐篷映射的 Hash 算法 | 第33-36页 |
3.1.1 混沌帐篷映射 | 第33-35页 |
3.1.2 算法描述 | 第35页 |
3.1.3 算法特点 | 第35-36页 |
3.2 算法性能分析 | 第36-37页 |
3.3 算法改进 | 第37-38页 |
3.3.1 明文扩展 | 第37-38页 |
3.3.2 Hash 值聚合 | 第38页 |
3.4 改进算法的性能分析 | 第38-47页 |
3.4.1 相应的碰撞实验 | 第38-39页 |
3.4.2 Hash 值的分布分析 | 第39-42页 |
3.4.3 消息明文的敏感性分析 | 第42-43页 |
3.4.4 混乱与扩散性质统计分析 | 第43-46页 |
3.4.5 抗碰撞分析 | 第46-47页 |
3.5 本章小结 | 第47-48页 |
4 Hash 算法性能比较分析 | 第48-54页 |
4.1 基于双混沌映射的文本 Hash 函数构造算法描述 | 第48-49页 |
4.1.1 算法采用的映射 | 第48页 |
4.1.2 算法描述 | 第48-49页 |
4.2 基于混沌查找表的散列函数构造算法描述 | 第49-51页 |
4.2.1 查找表的初始化和更新 | 第50-51页 |
4.3 算法效果比较分析 | 第51-53页 |
4.3.1 混乱与扩散性质统计比较 | 第51-52页 |
4.3.2 抗碰撞性能比较 | 第52-53页 |
4.4 本章小结 | 第53-54页 |
5 全文总结与展望 | 第54-55页 |
致谢 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-59页 |
附录 | 第59页 |
A 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第59页 |