基于多视角的乳腺肿块案例检索技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状概况 | 第11-13页 |
| 1.2.1 基于内容的乳腺肿块检索 | 第11-12页 |
| 1.2.2 基于单视角的乳腺肿块检索 | 第12页 |
| 1.2.3 基于双视角的乳腺肿块检索 | 第12-13页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 双视角乳腺图像感兴趣区域的检测 | 第15-30页 |
| 2.1 乳腺图像的预处理 | 第15-17页 |
| 2.1.1 肿块图像插值处理 | 第15-16页 |
| 2.1.2 数学形态学处理 | 第16-17页 |
| 2.2 条形匹配区域带的建立 | 第17-19页 |
| 2.3 双尺度Sech模板匹配 | 第19-25页 |
| 2.3.1 模板建立 | 第19-23页 |
| 2.3.2 双尺度模板匹配 | 第23-24页 |
| 2.3.3 假阳性区域去除 | 第24-25页 |
| 2.3.4 基于最大互信息的双视角乳腺图像匹配 | 第25页 |
| 2.4 实验结果及对比分析 | 第25-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 改进的分水岭分割算法 | 第30-41页 |
| 3.1 图像预处理 | 第30-33页 |
| 3.1.1 去除背景平面 | 第30-32页 |
| 3.1.2 高斯差分滤波 | 第32-33页 |
| 3.2 分水岭分割算法 | 第33-36页 |
| 3.3 基于灰度均值的区域合并算法 | 第36-38页 |
| 3.4 实验结果及评价方法 | 第38-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 乳腺肿块特征提取及相似性度量 | 第41-47页 |
| 4.1 肿块特征的描述 | 第41-43页 |
| 4.2 肿块特征归一化 | 第43-45页 |
| 4.2.1 特征内部归一化 | 第43-44页 |
| 4.2.2 特征间的归一化 | 第44-45页 |
| 4.3 相似性度量方法 | 第45-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 不同视角乳腺肿块检索系统实现与性能分析 | 第47-58页 |
| 5.1 检索系统整体框架 | 第47-50页 |
| 5.2 乳腺肿块案例检索系统界面实现 | 第50-53页 |
| 5.3 检索系统的性能分析 | 第53-57页 |
| 5.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
