基于行为的网络流量分类方法研究

摘要	第4-5页
Abstract	第5页
1 绪论	第8-12页
1.1 研究背景意义	第8-9页
1.2 国内外研究现状	第9-10页
1.3 主要研究内容和创新点	第10-11页
1.4 论文的组织结构	第11-12页
2 网络流量分类方法	第12-22页
2.1 网络流量的获取及“流”的特征	第12-16页
2.2 网络应用及其特征	第16-18页
2.3 流量分类技术研究	第18-21页
2.4 本章小结	第21-22页
3 基于行为的分类方法	第22-33页
3.1 应用的网络行为分析	第22-25页
3.2 多维 P2P 行为特征分析	第25-29页
3.3 网络流量判别模型	第29-32页
3.4 本章小结	第32-33页
4 基于相似度的分类	第33-42页
4.1 节点的相似度	第33-35页
4.2 连接的相似度	第35-37页
4.3 相似度推理算法	第37-39页
4.4 实验验证	第39-41页
4.5 本章小结	第41-42页
5 基于行为识别和相似性原理的流量分类系统实现	第42-54页
5.1 系统总体框架设计及处理流程	第42-44页
5.2 流数据预分类处理模块	第44-48页
5.3 主要的数据结设计及流信息分类过程	第48-51页
5.4 系统测试与评价	第51-53页
5.5 本章小结	第53-54页
6 总结与展望	第54-56页
6.1 本文总结	第54-55页
6.2 进一步的工作	第55-56页
致谢	第56-57页
参考文献	第57-61页
附录 攻读学位期间发表论文目录	第61页