| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-16页 |
| 1.1 问题提出 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 非线性模型研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 缺失数据分类 | 第10页 |
| 1.2.3 缺失数据处理方法 | 第10-12页 |
| 1.2.4 处理估计方程的方法 | 第12-13页 |
| 1.2.5 经验似然方法介绍 | 第13页 |
| 1.3 本文的主要工作及创新点 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的主要结构 | 第14-16页 |
| 第二章 不可忽略缺失数据下非线性模型的经验似然推断 | 第16-38页 |
| 2.1 无偏估计方程的构建 | 第16-19页 |
| 2.2 经验似然推断 | 第19-20页 |
| 2.3 主要理论结果 | 第20-25页 |
| 2.3.1 极大经验似然估计的渐近性质：Φ已知 | 第20-21页 |
| 2.3.2 极大经验似然估计的渐近性质：Φ未知 | 第21-25页 |
| 2.4 定理的证明 | 第25-38页 |
| 第三章 数值分析 | 第38-49页 |
| 3.1 模拟研究 | 第38-45页 |
| 3.2 实例分析 | 第45-49页 |
| 第四章 进一步讨论 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-57页 |
| 致谢 | 第57页 |