1 绪论 | 第8-17页 |
1.1 引言 | 第8-9页 |
1.2 电压稳定的定义和电压崩溃机理 | 第9-10页 |
1.2.1 电压稳定的定义和分类 | 第9-10页 |
1.2.2 电压崩溃机理 | 第10页 |
1.3 紧急无功补偿控制对电压稳定性的影响 | 第10-12页 |
1.4 紧急无功补偿规划 | 第12-13页 |
1.5 紧急无功补偿规划的优化方法 | 第13-15页 |
1.5.1 经典优化方法 | 第13-14页 |
1.5.2 人工智能优化方法 | 第14-15页 |
1.6 辽宁输电网电压稳定问题的提出 | 第15页 |
1.7 本文的研究工作 | 第15-17页 |
2 基于状态变化的ASVG优化配置的数学模型 | 第17-25页 |
2.1 引言 | 第17-18页 |
2.2 基于切向量技术的弱节点确定 | 第18-19页 |
2.3 数学模型的建立 | 第19-24页 |
2.3.1 系统变化状态的描述 | 第19-20页 |
2.3.2 目标函数的建立 | 第20-21页 |
2.3.3 约束条件及基于负荷裕度的电压崩溃函数的建立 | 第21-22页 |
2.3.4 目标函数组成及其约束条件 | 第22-24页 |
2.4 本章小结 | 第24-25页 |
3 基于迁移策略的多种群遗传算法应用于ASVG最优配置 | 第25-36页 |
3.1 引言 | 第25页 |
3.2 遗传算法 | 第25-27页 |
3.2.1 遗传算法的简介和机理 | 第25-26页 |
3.2.2 遗传算法的基本操作和流程图 | 第26-27页 |
3.2.3 遗传算法的未成熟收敛问题 | 第27页 |
3.3 基于迁移策略的多种群遗传算法MPGA | 第27-29页 |
3.3.1 MPGA算法参数 | 第28-29页 |
3.3.2 本文采用的算法结构 | 第29页 |
3.4 MPGA应用于紧急无功补偿装置的最优配置 | 第29-31页 |
3.5 算例分析 | 第31-35页 |
3.6 本章小结 | 第35-36页 |
4 辽宁省南部输电系统电压稳定性问题分析 | 第36-46页 |
4.1 引言 | 第36页 |
4.2 辽宁电网2002年的运行状况统计分析 | 第36-40页 |
4.2.1 500kV网无功平衡 | 第36-39页 |
4.2.2 220kV网无功平衡 | 第39页 |
4.2.3 辽宁电网2002年运行电压水平计算 | 第39-40页 |
4.2.4 辽宁输电系统无功补偿设备配置及运行状况分析 | 第40页 |
4.3 辽宁南部系统电压稳定性分析 | 第40-45页 |
4.3.1 辽南地区电网结构分析 | 第40-41页 |
4.3.2 辽南系统稳定性仿真分析 | 第41-45页 |
4.4 辽南地区现行稳定规则 | 第45页 |
4.5 本章小结 | 第45-46页 |
5 ASVG应用于辽南网的初步研究 | 第46-54页 |
5.1 引言 | 第46页 |
5.2 ASVG应用于辽宁电网装设地点的选择 | 第46-47页 |
5.3 ASVG改善辽南电网电压稳定性仿真分析 | 第47-53页 |
5.3.1 稳定性比较分析 | 第47-49页 |
5.3.2 ASVG对电压水平改善比较分析 | 第49-51页 |
5.3.3 ASVG对系统运行效益比较分析 | 第51-53页 |
5.3 辽南电网稳定运行措施建议 | 第53页 |
5.4 本章小结 | 第53-54页 |
6 全文总结 | 第54-56页 |
参考文献 | 第56-62页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第62-63页 |
致谢 | 第63-64页 |
大连理工大学学位论文版权使用授权书 | 第64页 |